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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué);北京理工大學(xué)重慶創(chuàng)新中心;北京理工大學(xué)長三角研究院(嘉興)申請(qǐng)的專利基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115166652B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210505956.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S7/36；該發(fā)明授權(quán)基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法是由陳新亮;蓋季妤;梁振楠;劉泉華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-10向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法，包括：提取雷達(dá)接收信號(hào)的差分特征；將第1階差分特征通過平方律檢波器后的結(jié)果與門限γ比較進(jìn)行常規(guī)檢測，得到備選信源；利用目標(biāo)回波和干擾信號(hào)在差分特征空間中的差異對(duì)備選信源做干擾辨識(shí)；輸出目標(biāo)檢測結(jié)果；本發(fā)明能夠有效實(shí)現(xiàn)間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾場景下的目標(biāo)檢測。

本發(fā)明授權(quán)基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法，其特征在于，包括：提取雷達(dá)接收信號(hào)的差分特征；將第1階差分特征通過平方律檢波器后的結(jié)果與門限γ比較進(jìn)行常規(guī)檢測，得到備選信源；利用目標(biāo)回波和干擾信號(hào)在差分特征空間中的差異對(duì)備選信源做干擾辨識(shí)；輸出目標(biāo)檢測結(jié)果；所述干擾辨識(shí)具體為：利用目標(biāo)回波和干擾信號(hào)在差分特征空間中的差異，對(duì)tn,n＝1,2,…,N時(shí)刻的備選信源做干擾辨識(shí)，辨識(shí)準(zhǔn)則如下式： 其中，r2tn表示干擾、目標(biāo)辨識(shí)結(jié)果；Rtn構(gòu)造為第1階差分特征與其他第2至Mmax階差分特征的能量積累結(jié)果之比，如下式所示： 辨識(shí)門限∈根據(jù)最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則，由目標(biāo)和干擾處差分特征能量比值的不同分布來決定。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人北京理工大學(xué);北京理工大學(xué)重慶創(chuàng)新中心;北京理工大學(xué)長三角研究院(嘉興)，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。