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北京理工大學(xué);北京理工大學(xué)重慶創(chuàng)新中心;北京理工大學(xué)長三角研究院(嘉興)陳新亮獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué);北京理工大學(xué)重慶創(chuàng)新中心;北京理工大學(xué)長三角研究院(嘉興)申請(qǐng)的專利基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115166652B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210505956.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01S7/36;該發(fā)明授權(quán)基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法是由陳新亮;蓋季妤;梁振楠;劉泉華設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-05-10向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法,包括:提取雷達(dá)接收信號(hào)的差分特征;將第1階差分特征通過平方律檢波器后的結(jié)果與門限γ比較進(jìn)行常規(guī)檢測,得到備選信源;利用目標(biāo)回波和干擾信號(hào)在差分特征空間中的差異對(duì)備選信源做干擾辨識(shí);輸出目標(biāo)檢測結(jié)果;本發(fā)明能夠有效實(shí)現(xiàn)間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾場景下的目標(biāo)檢測。

本發(fā)明授權(quán)基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于差分特征的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾辨識(shí)與抑制方法,其特征在于,包括:提取雷達(dá)接收信號(hào)的差分特征;將第1階差分特征通過平方律檢波器后的結(jié)果與門限γ比較進(jìn)行常規(guī)檢測,得到備選信源;利用目標(biāo)回波和干擾信號(hào)在差分特征空間中的差異對(duì)備選信源做干擾辨識(shí);輸出目標(biāo)檢測結(jié)果;所述干擾辨識(shí)具體為:利用目標(biāo)回波和干擾信號(hào)在差分特征空間中的差異,對(duì)tn,n=1,2,…,N時(shí)刻的備選信源做干擾辨識(shí),辨識(shí)準(zhǔn)則如下式: 其中,r2tn表示干擾、目標(biāo)辨識(shí)結(jié)果;Rtn構(gòu)造為第1階差分特征與其他第2至Mmax階差分特征的能量積累結(jié)果之比,如下式所示: 辨識(shí)門限∈根據(jù)最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則,由目標(biāo)和干擾處差分特征能量比值的不同分布來決定。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人北京理工大學(xué);北京理工大學(xué)重慶創(chuàng)新中心;北京理工大學(xué)長三角研究院(嘉興),其通訊地址為:100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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