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龍圖騰網獲悉浙江大學;浙江開浦科技有限公司申請的專利一種基于X射線圖像的柚子果實可食率檢測分級方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114913136B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210449518.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于X射線圖像的柚子果實可食率檢測分級方法是由徐惠榮;張雨辰;應義斌;李麟設計研發完成，并于2022-04-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于X射線圖像的柚子果實可食率檢測分級方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于X射線圖像的柚子果實可食率檢測分級方法。采集柚子縱向和橫向的原始X射線圖像A，分別降噪和灰度拉伸得到增強X射線圖像B，對增強X射線圖像B處理獲得縱向和橫向二維可食率，同時進行縱徑和橫徑提取進而計算果形指數，建立柚子果實可食率的預測模型，將縱向和橫向二維可食率和果形指數輸入到預測模型獲得預測果實可食率；根據預設的分類閾值判斷柚子果實可食率的分級結果。本發明能夠有效避免柚子損傷，通過X射線圖像與圖像處理技術相結合，提高柚子果實可食率預測的準確率。

本發明授權一種基于X射線圖像的柚子果實可食率檢測分級方法在權利要求書中公布了：1.一種基于X射線圖像的柚子果實可食率檢測分級方法，其特征在于：方法包括以下步驟：1圖像采集：利用X射線圖像采集設備，采集柚子在縱向和橫向兩個方向的原始X射線圖像A；2圖像增強：對獲得的縱向和橫向兩個方向的原始X射線圖像A分別進行降噪和灰度拉伸，得到縱向和橫向兩個方向各自的增強X射線圖像B；3二維可食率獲?。簩v向和橫向的增強X射線圖像B分別處理獲得縱向二維可食率、橫向二維可食率；4果形指數獲?。涸倮脠D像處理對縱向下的增強X射線圖像B進行縱徑和橫徑提取，計算縱徑與橫徑的比值作為用于校正二維可食率的果形指數；5基于縱向二維可食率、橫向二維可食率和果形指數的三個特征，建立柚子果實可食率的預測模型，將實際待測柚子的縱向二維可食率、橫向二維可食率和果形指數輸入到預測模型中獲得預測果實可食率；6柚子果實可食率分級：根據預先設定的柚子果實可食率分類閾值，利用步驟5中得到預測果實可食率，判斷柚子果實可食率的分級結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學;浙江開浦科技有限公司，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。