買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜重慶郵電大學申請的專利聯合用戶與服務多關系的服務質量預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115660148B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211203346.2，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權聯合用戶與服務多關系的服務質量預測方法是由郭寒;張旭;張琦涵;馮川;郭磊設計研發完成，并于2022-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本聯合用戶與服務多關系的服務質量預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種聯合用戶與服務多關系的服務質量預測方法，屬于通信技術領域。步驟1：根據歷史數據流，表示出用戶圖、服務圖和用戶服務圖；步驟2：基于用戶圖、服務圖和用戶服務圖來構建全局圖G，并將G中邊權值小于閾值的邊裁剪掉；步驟3：利用K個子圖對應的響應時間QoS矩陣來加權原QoS矩陣A，從而融合為新的響應時間QoS矩陣B；步驟4：將融合的新矩陣B進行矩陣分解求得最小損失函數；步驟5：以平均絕對誤差和均方根誤差來評估多關系的服務質量預測方法性能。本方法結合了圖論中圖和凸優化中矩陣分解和梯度下降的優勢，規避了預測的噪聲，通過本方法可以提高服務質量QoS預測的準確度，同時提高用戶調用服務的體驗感。

本發明授權聯合用戶與服務多關系的服務質量預測方法在權利要求書中公布了：1.聯合用戶與服務多關系的服務質量預測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：根據歷史數據流，將用戶與用戶之間的關系以用戶圖GUU來表示、服務與服務之間的關系以服務圖GSS來表示、用戶與服務之間的關系以用戶服務圖GUS來表示；步驟2：基于用戶圖GUU、服務圖GSS和用戶服務圖GUS來構建全局圖G，并將G中邊權值小于閾值θ1的邊裁剪掉，形成K個子圖G1,G2,…GK；具體包括：全局圖G：用戶圖、服務圖、用戶與服務圖構建為一個完整的有權無向圖G，那么G＝{GUU,GSS,GUS}，那么G＝{VU,VS,EUU,ESS,EUS},其中包括用戶節點集合為VU，服務節點集合為VS，用戶之間關系的邊集合為EUU，服務之間關系的邊集合為ESS，用戶與服務之間關系的邊集合為EUS；邊權值：歸一化后的邊的權值范圍在[0,1]，權值越大代表節點聯系越密切；噪聲：權值小于閾值θ1的邊，其邊包括用戶之間的邊，服務之間的邊，用戶與服務之間的邊；子圖：將全局圖G的邊進行切割，形成子圖G1,G2,…GK，每個子圖中含有節點和邊兩種因素；步驟3：利用K個子圖對應的響應時間QoS矩陣來加權原用戶與服務之間的響應時間QoS矩陣A，從而融合為新的響應時間QoS矩陣B；具體包括：直接關系：用戶直接調用服務為直接關系；潛在關系：包括聯系密切的多個用戶和同一個服務的關系，若在歷史數據中，用戶鄰居群1中用戶u1,u2,u3密切相關，服務鄰居群1中服務s1，s2密切相關，僅有u2,u3調用過服務s1，那么，用戶u1與服務s1存在潛在關系，用戶u1,u3與服務s2也存在潛在聯系；矩陣A：歷史數據流中，初始的用戶調用服務的響應時間QoS矩陣，用戶調用服務的數據整理為一個User-Service矩陣，矩陣中每一行代表一個用戶，而每一列則代表一個服務；若用戶調用過服務，則矩陣中處在用戶對應的行與服務對應的列交叉的位置表示用戶調用服務的響應時間，這個User-Service矩陣被稱為QoS矩A陣；矩陣B：將K個子圖對應的響應時間QoS矩陣來線性加權原用戶與服務之間的響應時間QoS矩陣A得到矩陣B；步驟4：將融合的新矩陣B進行矩陣分解求得最小損失函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。