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龍圖騰網獲悉揚州大學申請的專利基于頻譜圖極大極小峰谷軌跡的音頻分類方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114842872B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210373422.8，技術領域涉及：G10L25/51；該發明授權基于頻譜圖極大極小峰谷軌跡的音頻分類方法與系統是由何萍;朱磊;徐曉華;李澤正設計研發完成，并于2022-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于頻譜圖極大極小峰谷軌跡的音頻分類方法與系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于頻譜圖極大極小峰谷軌跡的音頻分類方法與系統，首先對音頻進行切片，計算每個音頻切片的頻譜圖；然后基于頻譜圖的振幅軸，計算振幅的極大值點的位置和振幅大小并排序，分別構造極大位置矩陣和極大振幅矩陣，連接后構造極大峰值特征矩陣；并計算振幅的極小值點的位置和振幅大小并排序，分別構造極小位置矩陣和極小振幅矩陣，連接后構造極小谷值特征矩陣，進而得到極大極小峰谷特征矩陣；最后將極大極小峰谷特征矩陣輸入卷積神經網絡，輸出音頻數據的分類結果。本發明對頻譜圖峰值軌跡和頻譜圖谷值軌跡之間的相互關系上進行了更為充分的探索；在輸入模型之前對頻譜圖的軌跡特征進行了特征的聚合，可以提高分類的準確性。

本發明授權基于頻譜圖極大極小峰谷軌跡的音頻分類方法與系統在權利要求書中公布了：1.基于頻譜圖極大極小峰谷軌跡的音頻分類方法，其特征在于，包括如下步驟：1對每個音頻構造頻譜圖特征：對音頻數據進行切片，得到多個音頻數據切片，并計算每個音頻數據切片的頻譜圖；2基于音頻的頻譜圖來分別計算極大峰值特征矩陣和極小谷值特征矩陣，構造最終的極大極小峰谷特征矩陣；包括：基于頻譜圖的振幅軸，計算振幅的極大值點的位置和振幅大小并排序，分別構造極大位置矩陣和極大振幅矩陣，連接后構造極大峰值特征矩陣；基于頻譜圖的振幅軸，計算振幅的極小值點的位置和振幅大小并排序，分別構造極小位置矩陣和極小振幅矩陣，連接后構造極小谷值特征矩陣；連接極大峰值特征矩陣和極小谷值特征矩陣，得到極大極小峰谷特征矩陣其中為極大位置矩陣，為極小位置矩陣，為極大振幅矩陣，為極小振幅矩陣，p為預設選取極值的數量，L為每個音頻數據的切片數量；的第l列l＝0…L-1；其中，Hl為第l個切片頻譜圖中所有譜峰的頻率位置的集合，fHl為從Hl中按照峰值振幅降序排序后選取的前p個頻率位置構成的向量；的第r行第l列其中r＝0,…p-1，Xl[h]為第l個切片的第h個頻率的DFT系數；的第l列l＝0…L-1；其中，Sl為第l個切片頻譜圖中所有譜谷的頻率位置的集合，fSl為從Sl中按照谷值振幅升序排序后選取的前p個頻率位置構成的向量；的第r行第l列其中r＝0,…p-1；3將最終的極大極小峰谷特征矩陣輸入卷積神經網絡，輸出音頻數據的分類結果。

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