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龍圖騰網獲悉中國農業科學院農業信息研究所申請的專利一種松材線蟲病危害木的識別與定位的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114863296B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210365057.6，技術領域涉及：G06V20/17；該發明授權一種松材線蟲病危害木的識別與定位的方法及系統是由張凝;柴秀娟;張文蓉;夏雪;張建華;孫坦設計研發完成，并于2022-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種松材線蟲病危害木的識別與定位的方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出一種松材線蟲病危害木的識別與定位的方法和系統，方法包括：利用空中高光譜成像傳感器定期獲取監測區域內植被的原始高光譜圖像，組成多期高光譜圖像；將多期高光譜圖像輸入病害識別特征圖譜模型，識別監測區域內各危害木的病害等級及其對應的病害識別特征圖譜；提取各病害識別特征圖譜的時序特征，并對其進行時間序列預測分析，確定各危害木等級為病害早期的識別時間；根據各病害等級對應的病害識別特征圖譜，提取危害木識別時間對應的特征圖譜數據，得到危害木早期識別時?空?譜特征圖譜數據集；對時?空?譜特征圖譜數據集進行分類，以對待定位的原始高光譜圖像中的早期危害木能夠實現準確識別和精確定位。

本發明授權一種松材線蟲病危害木的識別與定位的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種松材線蟲病危害木的識別與定位的方法，其特征在于，所述方法包括：步驟1、利用空中高光譜成像傳感器獲取監測區域內植被的原始高光譜圖像，所述監測區域內植被包括健康植被和多等級的危害木；步驟2、為每株危害木的原始高光譜圖像匹配對應的病害等級，得到具有病害等級的危害木圖像；步驟3、以所述危害木圖像為訓練數據，訓練特征圖譜識別模型，并將訓練完成的特征圖譜識別模型作為病害識別特征圖譜模型；步驟4、所述空中高光譜成像傳感器定期獲取所述監測區域內植被的原始高光譜圖像，組成多期高光譜圖像；步驟5、將所述多期高光譜圖像輸入所述病害識別特征圖譜模型，識別所述監測區域內各危害木的病害等級及其對應的病害識別特征圖譜；步驟6、提取各病害識別特征圖譜的時序特征，并對其進行時間序列預測分析，確定各危害木等級為病害早期的識別時間；步驟7、根據各病害等級對應的病害識別特征圖譜，提取所述危害木識別時間對應的特征圖譜數據，得到危害木早期識別時-空-譜特征圖譜數據集；步驟8、對所述時-空-譜特征圖譜數據集進行分類，以定位早期危害木；其中所述步驟3包括：測定不同等級的危害木的生理生化參數；根據表征不同病害等級的危害木圖像，分析所述不同等級的危害木的生理生化參數，確定表征不同病害等級的危害木最佳量化參數；提取所述原始高光譜圖像的區域平均光譜；根據所述表征不同病害等級的危害木最佳量化參數，篩選所述區域平均光譜的敏感波段，得到敏感波段的單波段圖像數據；根據所述單波段圖像數據，確定植物病害的光譜指數；根據不同病害等級的所述單波段圖像，確定圖像幾何信息；根據所述表征病害等級的生理生化參數分析所述單波段圖像、所述光譜指數和所述圖像幾何信息的相關性，得到不同病害等級的病害識別特征圖譜。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國農業科學院農業信息研究所，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街12號信息所圖書館樓4207；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。