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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海深至信息科技有限公司申請的專利一種超聲人工智能模型的自訓(xùn)練系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114692869B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210265976.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/10；該發(fā)明授權(quán)一種超聲人工智能模型的自訓(xùn)練系統(tǒng)是由楊尚躍;張志遵;朱瑞星;黃孟欽設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-03-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種超聲人工智能模型的自訓(xùn)練系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種超聲人工智能模型的自訓(xùn)練系統(tǒng)，涉及模型自訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，包括：超聲掃查設(shè)備，內(nèi)部集成有出廠人工智能模型；自訓(xùn)練系統(tǒng)，用于供醫(yī)院工作人員輸入超聲掃查設(shè)備掃查得到的多個本地醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行標(biāo)注得到的多個醫(yī)學(xué)標(biāo)注圖像；保存出廠人工智能模型對應(yīng)的出廠模型網(wǎng)絡(luò)和預(yù)先配置的多個模型網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)醫(yī)院工作人員輸入的模型構(gòu)建指令調(diào)用各模型網(wǎng)絡(luò)對出廠模型網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新得到更新后模型網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)各醫(yī)學(xué)標(biāo)注圖像對更新后模型網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到優(yōu)化模型；將優(yōu)化模型配置至對應(yīng)的超聲掃查設(shè)備中以替換出廠人工智能模型。有益效果是醫(yī)院工作人員能夠方便地基于本地醫(yī)學(xué)圖像訓(xùn)練出符合醫(yī)院個性化需求且精度較高的人工智能模型。

本發(fā)明授權(quán)一種超聲人工智能模型的自訓(xùn)練系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種超聲人工智能模型的自訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，包括：超聲掃查設(shè)備，所述超聲掃查設(shè)備內(nèi)部集成有一出廠人工智能模型；自訓(xùn)練系統(tǒng)，連接所述超聲掃查設(shè)備，所述自訓(xùn)練系統(tǒng)包括：至少一數(shù)據(jù)輸入端口，用于供醫(yī)院工作人員輸入基于對應(yīng)的所述超聲掃查設(shè)備掃查得到的多個本地醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行標(biāo)注對應(yīng)得到的多個醫(yī)學(xué)標(biāo)注圖像，并將各所述醫(yī)學(xué)標(biāo)注圖像作為訓(xùn)練樣本保存至一第一存儲模塊；第二存儲模塊，用于保存所述出廠人工智能模型對應(yīng)的出廠模型網(wǎng)絡(luò)和預(yù)先配置的多個模型網(wǎng)絡(luò)；模型訓(xùn)練模塊，分別連接所述第一存儲模塊和所述第二存儲模塊，用于根據(jù)所述醫(yī)院工作人員輸入的模型構(gòu)建指令調(diào)用各所述模型網(wǎng)絡(luò)對所述出廠模型網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新得到更新后模型網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)各所述醫(yī)學(xué)標(biāo)注圖像對所述更新后模型網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到優(yōu)化模型；至少一模型配置端口，連接所述模型訓(xùn)練模塊，用于將所述優(yōu)化模型配置至對應(yīng)的所述超聲掃查設(shè)備中，以替換所述出廠人工智能模型；所述模型網(wǎng)絡(luò)包括多個基本模型網(wǎng)絡(luò)以及多個模型子網(wǎng)絡(luò)；所述模型訓(xùn)練模塊根據(jù)所述模型構(gòu)建指令調(diào)用任一所述基本模型網(wǎng)絡(luò)，并調(diào)用各所述模型子網(wǎng)絡(luò)以調(diào)用的所述基本模型網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建形成所述更新后模型網(wǎng)絡(luò)；或所述模型訓(xùn)練模塊根據(jù)所述模型構(gòu)建指令調(diào)用各所述模型子網(wǎng)絡(luò)，并以所述出廠模型網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建形成所述更新后模型網(wǎng)絡(luò)；所述自訓(xùn)練系統(tǒng)還包括一可視化窗口，連接所述模型訓(xùn)練模塊，用于為所述更新后模型網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過程提供可視化操作界面；所述模型訓(xùn)練模塊包括一規(guī)則驗證單元，用于在構(gòu)建所述更新后模型網(wǎng)絡(luò)的過程中，實時驗證調(diào)用的所述模型子網(wǎng)絡(luò)的輸入端與連接的所述基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)輸出端之間，以及調(diào)用的所述模型子網(wǎng)絡(luò)的輸出端與連接的所述基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)輸入端之間的連接關(guān)系是否滿足預(yù)設(shè)的連接規(guī)則，并在任一所述連接關(guān)系不滿足所述連接規(guī)則時在所述可視化窗口給出相應(yīng)的提示。

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