恭喜中國科學院自動化研究所高嘉欣獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國科學院自動化研究所申請的專利基于XML的神經網絡模型生成方法、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114492321B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111673232.X，技術領域涉及：G06F40/143；該發明授權基于XML的神經網絡模型生成方法、設備和存儲介質是由高嘉欣;廖名學;晁永越;李光耀;梁媛媛;呂品設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于XML的神經網絡模型生成方法、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于XML的神經網絡模型生成方法、設備和存儲介質，其中方法包括：獲取待解析的XML實例文本，所述XML實例文本中定義有深度學習框架屬性及其深度學習框架屬性值；對所述XML實例文本進行解析，生成所述深度學習框架屬性值對應的目標神經網絡模型。本發明提供的方法、設備和存儲介質，對于不同的深度學習框架，只需修改深度學習框架屬性值即可，該XML實例文本可兼容多種深度學習框架，無需用戶針對每一種深度學習框架，設計、實現和調試自己特有的模型，從而大大降低了神經網絡模型的生成工作量。
本發明授權基于XML的神經網絡模型生成方法、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于XML的神經網絡模型生成方法，其特征在于，包括：獲取待解析的XML實例文本，所述XML實例文本中定義有深度學習框架屬性及其深度學習框架屬性值；對所述XML實例文本進行解析，生成所述深度學習框架屬性值對應的目標神經網絡模型；所述對所述XML實例文本進行解析，生成所述深度學習框架屬性值對應的目標神經網絡模型，包括：基于所述XML實例文本中根元素的屬性，進行初始化得到初始神經網絡模型；確定所述根元素中當前待解析的第一目標子元素，并基于所述第一目標子元素的類型調用對應的解析算法對所述第一目標子元素進行解析，以更新所述初始神經網絡模型；返回確定所述根元素中當前待解析的第一目標子元素的步驟，直至所述根元素中的所有子元素均解析完畢，并將最尾更新后的初始神經網絡模型確定為所述目標神經網絡模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院自動化研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村東路95號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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