恭喜中煤科工開采研究院有限公司;陜煤集團神木張家峁礦業(yè)有限公司杜明獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)恭喜中煤科工開采研究院有限公司;陜煤集團神木張家峁礦業(yè)有限公司申請的專利圖像增強方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN114742907B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202111616244.9,技術領域涉及:G06T7/90;該發(fā)明授權圖像增強方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)是由杜明;趙國瑞;呼少平;薛忠新;李帥帥設計研發(fā)完成,并于2021-12-27向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本圖像增強方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提出一種圖像增強方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì),其中,圖像增強方法包括構建圖像增強訓練數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集包括原始圖像和對應的標準圖像;構建圖像增強網(wǎng)絡模型,將原始圖像輸入至圖像增強網(wǎng)絡模型,輸出與原始圖像對應的增強圖像,圖像增強網(wǎng)絡模型包括編碼模型和查找表生成模型,編碼模型用于對原始圖像進行編碼得到基點信息,查找表生成模型用于利用基點信息生成顏色查找表;利用標準圖像和增強圖像確定第一損失函數(shù),利用顏色查找表確定第二損失函數(shù);根據(jù)第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)調(diào)整編碼模型和查找表生成模型的參數(shù),從而得到訓練好的圖像增強網(wǎng)絡模型。根據(jù)本發(fā)明的方法提高了圖像增強網(wǎng)絡模型的增強效果。
本發(fā)明授權圖像增強方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)在權利要求書中公布了:1.一種圖像增強方法,其特征在于,包括:構建圖像增強訓練數(shù)據(jù)集,所述圖像增強訓練數(shù)據(jù)集包括原始圖像和對應的標準圖像;構建圖像增強網(wǎng)絡模型,將所述原始圖像輸入至所述圖像增強網(wǎng)絡模型,輸出與所述原始圖像對應的增強圖像,其中,所述圖像增強網(wǎng)絡模型包括編碼模型和查找表生成模型,所述編碼模型用于對原始圖像進行編碼得到基點信息,所述查找表生成模型用于利用所述基點信息生成顏色查找表;利用所述標準圖像和所述增強圖像確定第一損失函數(shù),利用所述顏色查找表確定第二損失函數(shù);根據(jù)所述第一損失函數(shù)和所述第二損失函數(shù)調(diào)整所述編碼模型和所述查找表生成模型的參數(shù),從而得到訓練好的圖像增強網(wǎng)絡模型;所述將所述原始圖像輸入至所述圖像增強網(wǎng)絡模型,輸出與所述原始圖像對應的增強圖像包括:根據(jù)所述顏色查找表的表征規(guī)模對所述原始圖像進行數(shù)值量化得到量化特征,根據(jù)原始圖像的量化特征,采用雙線性插值方法,在顏色查找表中進行插值查找對應的輸出像素,以輸出增強圖像;所述第一損失函數(shù)包括亮度差異損失函數(shù),所述亮度差異損失函數(shù)根據(jù)所述標準圖像和所述增強圖像確定包括:對于所述標準圖像中的每個第一像素點,在所述增強圖像中確定該第一像素點對應的第二像素點,并計算該第一像素點和所述第二像素點的差值的平方以及三倍差值的絕對值,對平方和絕對值進行求和得到該第一像素點對應的亮度差;根據(jù)每個第一像素點各自對應的亮度差確定所述增強圖像的亮度差平均值,并將所述亮度差平均值作為所述亮度差異損失函數(shù),所述第二損失函數(shù)包括單調(diào)性損失函數(shù)和擾動波動損失函數(shù),所述單調(diào)性損失函數(shù)和所述擾動波動損失函數(shù)根據(jù)顏色查找表確定包括:對于所述顏色查找表的每個第一位置顏色點,確定該第一位置顏色點后一相鄰的第二位置顏色點,并計算該第一位置顏色點和所述第二位置顏色點的顏色差值的平方,根據(jù)每個第一位置顏色點各自對應的顏色差值的平方確定所述顏色查找表的顏色差值平均值,并將所述顏色差值平均值作為所述擾動波動損失函數(shù);計算該第一位置顏色點和所述第二位置顏色點的顏色差值,將顏色差值小于0的部分截斷,獲得該第一位置顏色點的正向梯度值,根據(jù)每個第一位置顏色點各自對應的正向梯度值確定所述顏色查找表的正向梯度值平均值,并將所述正向梯度值平均值作為所述單調(diào)性損失函數(shù)。
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