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龍圖騰網(wǎng)獲悉王樹松申請的專利對象分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114925736B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110821659.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)對象分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由王樹松設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-07-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本對象分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開涉及一種對象分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：在獲取到待分類對象后，基于對象分類網(wǎng)絡(luò)對待分類對象進(jìn)行分類，得到待分類對象的分類結(jié)果，對象分類網(wǎng)絡(luò)中的至少一個目標(biāo)神經(jīng)元基于線性歸一化函數(shù)進(jìn)行激活，線性歸一化函數(shù)的輸出值為線性歸一化函數(shù)的輸入值與線性歸一化系數(shù)的乘積，線性歸一化系數(shù)根據(jù)目標(biāo)常數(shù)值和歸一特征通道數(shù)量確定。引入上述線性歸一化函數(shù)的對象分類網(wǎng)絡(luò)，可以提高訓(xùn)練過程中的訓(xùn)練精度，使得在基于訓(xùn)練好的對象分類網(wǎng)絡(luò)做對象分類時，可以提高分類準(zhǔn)確性，滿足用戶的分類需求。

本發(fā)明授權(quán)對象分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種對象分類方法，其特征在于，包括：獲取待分類對象，所述待分類對象是圖像、音頻或文本；基于對象分類網(wǎng)絡(luò)對所述待分類對象進(jìn)行分類，得到所述待分類對象的分類結(jié)果，所述對象分類網(wǎng)絡(luò)中的至少一個目標(biāo)神經(jīng)元基于線性歸一化函數(shù)進(jìn)行激活，所述線性歸一化函數(shù)的輸出值為所述線性歸一化函數(shù)的輸入值與線性歸一化系數(shù)的乘積，所述線性歸一化系數(shù)根據(jù)目標(biāo)常數(shù)值和歸一特征通道數(shù)量確定，所述目標(biāo)神經(jīng)元為所述對象分類網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層神經(jīng)元；其中，所述歸一特征通道數(shù)量包括所述目標(biāo)神經(jīng)元所屬的目標(biāo)隱藏層的第一特征通道數(shù)量或所述目標(biāo)神經(jīng)元的輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的第二特征通道數(shù)量。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人王樹松，其通訊地址為：100083 北京市海淀區(qū)蘇州街倒座廟一號院二號樓602；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。