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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法、裝置及計(jì)算設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115250473B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202110455634.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W16/14；該發(fā)明授權(quán)基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法、裝置及計(jì)算設(shè)備是由張炎炎;王寶聰;李欣;韓延濤;劉婧迪設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-04-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法、裝置及計(jì)算設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法、裝置及計(jì)算設(shè)備，其中，該方法包括：步驟1，獲取當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，建立無(wú)向圖模型，生成環(huán)境矩陣；步驟2，利用決策模型對(duì)用戶(hù)需求信息以及環(huán)境矩陣進(jìn)行處理，得到信道選擇向量和能量適應(yīng)向量；步驟3，根據(jù)信道選擇向量、能量適應(yīng)向量以及環(huán)境矩陣，通過(guò)目標(biāo)函數(shù)判斷是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)收斂條件；若是，則執(zhí)行步驟4；若否，則執(zhí)行步驟5；步驟4，依據(jù)當(dāng)前的信道選擇向量和能量適應(yīng)向量進(jìn)行頻譜分配，方法結(jié)束；步驟5，更新決策模型的參數(shù)，而后跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2。該方案解決了現(xiàn)有技術(shù)中建立決策模型時(shí)存在的圖結(jié)構(gòu)不完善的問(wèn)題，能夠便捷地得到較優(yōu)的頻譜接入方案。

本發(fā)明授權(quán)基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法、裝置及計(jì)算設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜共享方法，其特征在于，所述方法包括：步驟S1，獲取當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，建立無(wú)向圖模型，并利用所述無(wú)向圖模型生成環(huán)境矩陣；其中，所述無(wú)向圖模型中的節(jié)點(diǎn)包括：基站節(jié)點(diǎn)和設(shè)備節(jié)點(diǎn)；步驟S2，利用決策模型對(duì)用戶(hù)需求信息以及所述環(huán)境矩陣進(jìn)行處理，得到信道選擇向量和能量適應(yīng)向量；其中，決策模型包括：多個(gè)圖卷積層、單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及softmax層；由決策模型中的多個(gè)圖卷積層依次對(duì)環(huán)境矩陣進(jìn)行特征提取，采用單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行決策處理，利用softmax層對(duì)單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行處理，得到信道選擇向量和能量適應(yīng)向量；步驟S3，根據(jù)所述信道選擇向量、所述能量適應(yīng)向量以及所述環(huán)境矩陣，通過(guò)目標(biāo)函數(shù)判斷是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)收斂條件；若是，則執(zhí)行步驟S4；若否，則執(zhí)行步驟S5；其中，目標(biāo)函數(shù)包括反饋函數(shù)rt、信道選擇向量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)Loss1和能量適應(yīng)向量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)Loss2； 其中，S表示主網(wǎng)絡(luò)基站節(jié)點(diǎn)的總數(shù)；V表示室分設(shè)備覆蓋范圍中的基站節(jié)點(diǎn)的總數(shù)；Csv表示每一個(gè)次級(jí)用戶(hù)設(shè)備節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)速率；Z表示總的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)；T表示時(shí)刻的總數(shù)；表示在t時(shí)刻時(shí)的行為向量的反饋函數(shù)值；表示在t時(shí)刻時(shí)的功率向量的反饋函數(shù)值；t表示某一時(shí)刻；信道選擇向量與ra有關(guān)，ra表示所有時(shí)刻以及節(jié)點(diǎn)計(jì)算，基于行為矩陣所得出的反饋函數(shù)值組成的矩陣；能量適應(yīng)向量與rp有關(guān)，rp表示所有時(shí)刻以及節(jié)點(diǎn)計(jì)算，基于功率矩陣所得出的反饋函數(shù)值組成的矩陣；L表示環(huán)境矩陣；Policyoutput表示GCN-ELM結(jié)構(gòu)的輸出結(jié)果；步驟S4，依據(jù)當(dāng)前的信道選擇向量和能量適應(yīng)向量進(jìn)行頻譜分配，所述方法結(jié)束；步驟S5，更新所述決策模型的參數(shù)，而后跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟S2。

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