恭喜南京航空航天大學;海豐通航科技有限公司沈洋獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜南京航空航天大學;海豐通航科技有限公司申請的專利航空應急救援實時任務評估系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112990616B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201911212432.8,技術領域涉及:G06Q10/0639;該發明授權航空應急救援實時任務評估系統是由沈洋;占艷麗;高少輝;郭勇陳;曹文娟;楊拯;繆秋云設計研發完成,并于2019-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本航空應急救援實時任務評估系統在說明書摘要公布了:本發明涉及一種航空應急救援實時任務評估系統,包括:基于數據挖掘的救援人員行為預測模塊、航空醫療轉運任務仿真模塊以及基于人工智能的實時任務評估模塊。救援人員行為預測模塊主要是采用大數據技術對參與醫療轉運的救援人員的救援行為進行分析和預測。任務仿真模塊以預測結果作為輸入,充分考慮救援人員的專業技能水平和非技能水平,以及各種客觀不可控因素,進行建模和仿真,產生仿真結果。實時任務智能評估模塊以仿真結果作為輸入,使用人工智能技術進行打分并智能評估,在對救援結果進行預測的同時,識別救援過程中可能出現的緊急情況和風險,對救援任務的執行提供指導。
本發明授權航空應急救援實時任務評估系統在權利要求書中公布了:1.一種航空應急救援實時任務評估系統,其特征在于,包括:專業救援隊伍行為預測模塊,用于調用專業救援隊伍的歷史救援數據和歷史訓練數據,預測專業救援隊伍在本次救援任務中的行為表現,并生成專業救援隊伍行為預測結果數據,傳送給醫療轉運任務仿真模塊;航空應急醫療轉運任務仿真模塊,用于融合實時救援任務數據、病患數據、任務執行環境數據、所述專業救援隊伍行為預測結果數據,并結合所述航空應急醫療轉運任務仿真模塊內部的緊急狀況生成與處理機制、協同機制、信息傳遞機制,運行醫療轉運任務仿真模型,獲取系統內部人員在醫療轉運過程中各狀態節點的微觀狀態信息以及醫療轉運行動的宏觀狀態信息,并將所述微觀狀態信息及所述宏觀狀態信息傳送給實時任務評估模塊;實時任務評估模塊,調用所述航空應急醫療轉運任務仿真模塊產生的所述微觀狀態信息和所述宏觀狀態信息,采用基于數據挖掘的專家智能打分模型和建立好的評估機制,生成救援任務執行效果評估結果,為系統中的負責人員提供決策支持;同時融合所述微觀狀態信息、所述宏觀狀態信息和所述救援任務執行效果評估結果,使用風險預警模型識別任務執行過程中可能存在的風險,并提供應對措施;其中,所述航空應急醫療轉運任務仿真模塊通過多主體仿真技術實現對不同Agent的內部狀態及Agent之間交互行為的描述,通過系統動力學技術對各Agent內部的連續行為及Agent之間的協同連續行為進行細節刻畫,通過Anylogic混合系統建模與仿真工具進行仿真模型的可視化實現;所述航空應急醫療轉運任務仿真模塊使用多主體仿真抽象為轉運請求醫院分系統、轉運承接醫院分系統、轉運需求分系統和環境分系統;所述轉運請求醫院分系統包括轉運請求醫院建筑實體、轉運請求醫院草坪實體、轉運請求醫院負責人Agent、轉運請求醫院安保Agent、醫生Agent、護士Agent;所述轉運承接醫院分系統包括轉運承接醫院建筑實體、轉運請求醫院草坪實體、擔架對象、機載設備對象、起飛電瓶對象、轉運請求醫院負責人Agent、轉運請求醫院安保Agent、隨機醫生Agent、隨機醫生Agent、隨機護士Agent、直升機Agent、地面機務Agent、隨機機務Agent已經飛行員Agent;所述轉運需求分系統包括病患Agent;所述環境分系統包括意外產生Agent、人為意外Agent以及環境控制Agent;所述航空應急醫療轉運任務仿真模塊輸出的所述微觀狀態信息包括救援主體相關信息和病患相關信息;所述救援主體相關信息包括飛行員、隨機機務、隨機醫生、隨機護士在參與的不同狀態節點停留的時間信息和表現信息;所述病患相關信息包括所述病患的病情變化信息;所述宏觀狀態信息包括任務相關信息以及資源相關信息;所述任務相關信息包括任務執行時間信息以及任務成敗信息;所述資源相關信息包括直升機飛行路線信息、直升機速度變化信息以及直升機平衡性變化信息;所述實時任務評估模塊包括評估指標體系建立及指標權重確認模塊、專家智能打分模塊、任務智能評估模塊和風險預警模塊;評估指標體系建立及指標權重確認模塊,通過對現有文獻梳理,結合實際的救援場景和評估需求,建立通用航空應急醫療轉運實時任務評估指標體系,并確認各指標權重;專家智能打分模塊,使用數據挖掘和人工智能,建立專家智能打分模型,基于歷史數據進行模型訓練,接收所述實時任務評估模塊傳送的所述微觀狀態信息及所述宏觀狀態信息,選取關鍵特征數據,通過與歷史數據的對比,模擬專家打分行為,結合所述評估指標體系建立及指標權重確認模塊產出的評估指標體系為專業救援隊伍的救援行為狀態打分;任務智能評估模塊,使用所述評估指標體系建立及指標權重確認模塊產出的評估指標體系,和所述專家智能打分模塊產出的對應于指標的打分結果,選擇評估模型,計算評估結果,并將評估結果用于任務執行效果分析;風險預警模塊,用于接收所述實時任務評估模塊傳送的所述微觀狀態信息及所述宏觀狀態信息,用于接收所述任務智能評估模塊的任務評估結果;基于歷史數據,針對各種類型的所述專業救援隊伍,建立其行為模型并學習最低閾值,并針對各低于閾值的情況生成緊急狀況預警和應對措施。
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