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龍圖騰網(wǎng)獲悉賽飛特工程技術(shù)集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專利面向異構(gòu)多源傳感器的邊緣計(jì)算調(diào)度方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119960950B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510449747.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/48；該發(fā)明授權(quán)面向異構(gòu)多源傳感器的邊緣計(jì)算調(diào)度方法及系統(tǒng)是由張貴發(fā);李莉華;甄永日;孟慶利;朱海鵬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本面向異構(gòu)多源傳感器的邊緣計(jì)算調(diào)度方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向異構(gòu)多源傳感器的邊緣計(jì)算調(diào)度方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：利用智能安全帽內(nèi)置的異構(gòu)傳感器采集原始數(shù)據(jù)；對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)指紋生成，得到加密后的異構(gòu)數(shù)據(jù)集；對(duì)所述異構(gòu)數(shù)據(jù)集進(jìn)行任務(wù)類型劃分，生成標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)隊(duì)列；監(jiān)測(cè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)構(gòu)建資源動(dòng)態(tài)感知矩陣；根據(jù)資源動(dòng)態(tài)感知矩陣對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)隊(duì)列進(jìn)行資源分配安全隔離，生成資源調(diào)度日志；將資源調(diào)度日志輸入至AI邊緣計(jì)算安全協(xié)處理器中進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，生成任務(wù)調(diào)度策略；對(duì)任務(wù)調(diào)度策略進(jìn)行可信驗(yàn)證。本發(fā)明通過(guò)智能數(shù)據(jù)加密、動(dòng)態(tài)資源調(diào)度、安全可信驗(yàn)證和異常檢測(cè)，提高了任務(wù)調(diào)度的可信度和穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權(quán)面向異構(gòu)多源傳感器的邊緣計(jì)算調(diào)度方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向異構(gòu)多源傳感器的邊緣計(jì)算調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：利用智能安全帽內(nèi)置的異構(gòu)傳感器采集原始數(shù)據(jù)；對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)指紋生成，得到加密后的異構(gòu)數(shù)據(jù)集；對(duì)所述異構(gòu)數(shù)據(jù)集進(jìn)行任務(wù)類型劃分，生成標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)隊(duì)列；步驟S2：監(jiān)測(cè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)構(gòu)建資源動(dòng)態(tài)感知矩陣；根據(jù)資源動(dòng)態(tài)感知矩陣對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)隊(duì)列進(jìn)行資源分配安全隔離，生成資源調(diào)度日志；步驟S3：將資源調(diào)度日志輸入至AI邊緣計(jì)算安全協(xié)處理器中進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，生成任務(wù)調(diào)度策略；對(duì)任務(wù)調(diào)度策略進(jìn)行可信驗(yàn)證，并根據(jù)可信驗(yàn)證的結(jié)果將任務(wù)調(diào)度策略部署至目標(biāo)邊緣節(jié)點(diǎn)，生成最終調(diào)度指令集；其中，將資源調(diào)度日志輸入至AI邊緣計(jì)算安全協(xié)處理器中進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化包括：將資源調(diào)度日志輸入至AI邊緣計(jì)算安全協(xié)處理器中進(jìn)行優(yōu)化目標(biāo)設(shè)置，生成優(yōu)化目標(biāo)設(shè)置數(shù)據(jù)，其中優(yōu)化目標(biāo)設(shè)置數(shù)據(jù)包括時(shí)延目標(biāo)、能耗目標(biāo)以及安全風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)；對(duì)時(shí)延目標(biāo)進(jìn)行時(shí)延最小化優(yōu)化計(jì)算，得到時(shí)延最小化優(yōu)化數(shù)據(jù)，其中時(shí)延最小化優(yōu)化計(jì)算公式如下所示： 式中，為優(yōu)化后的總體時(shí)延，為第個(gè)任務(wù)的計(jì)算時(shí)延，為第個(gè)任務(wù)的通信時(shí)延，為任務(wù)的總數(shù)；對(duì)能耗目標(biāo)進(jìn)行能耗均衡化優(yōu)化計(jì)算，得到能耗均衡化優(yōu)化數(shù)據(jù)，其中能耗均衡化優(yōu)化計(jì)算公式如下所示： 式中，為優(yōu)化后的總體能耗，為第個(gè)模塊的計(jì)算能耗，為第個(gè)模塊的通信能耗，和是模塊的計(jì)算能耗和通信能耗的權(quán)重系數(shù)，是模塊的總數(shù)；對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)抑制優(yōu)化計(jì)算，得到安全風(fēng)險(xiǎn)抑制優(yōu)化數(shù)據(jù)，其中安全風(fēng)險(xiǎn)抑制優(yōu)化計(jì)算公式如下所示： 式中，為優(yōu)化后的安全風(fēng)險(xiǎn)，為第個(gè)任務(wù)的漏洞風(fēng)險(xiǎn)，為第個(gè)任務(wù)的入侵風(fēng)險(xiǎn)，和是漏洞風(fēng)險(xiǎn)和入侵風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重系數(shù)，是任務(wù)的總數(shù)；根據(jù)時(shí)延最小化優(yōu)化數(shù)據(jù)、能耗均衡化優(yōu)化數(shù)據(jù)以及安全風(fēng)險(xiǎn)抑制優(yōu)化數(shù)據(jù)對(duì)資源調(diào)度日志進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，生成任務(wù)調(diào)度策略；步驟S4：對(duì)最終調(diào)度指令集進(jìn)行節(jié)點(diǎn)調(diào)度過(guò)程數(shù)據(jù)采集，得到任務(wù)執(zhí)行數(shù)據(jù)；檢測(cè)任務(wù)執(zhí)行數(shù)據(jù)中的異常執(zhí)行類型，并對(duì)任務(wù)調(diào)度策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度分配調(diào)整，生成任務(wù)執(zhí)行報(bào)告以及安全審計(jì)日志并同步至應(yīng)急指揮中心。

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