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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京嘉華銘品牌策劃有限公司申請(qǐng)的專利基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐行為檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119963204B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510452542.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q20/40；該發(fā)明授權(quán)基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐行為檢測方法及系統(tǒng)是由陳廣民設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐行為檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及交易欺詐檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐行為檢測方法及系統(tǒng)，獲取交易平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)及商家數(shù)據(jù)，生成異構(gòu)圖；根據(jù)交易數(shù)據(jù)計(jì)算各交易節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)權(quán)重；根據(jù)異構(gòu)圖，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理生成高風(fēng)險(xiǎn)元路徑集合；根據(jù)各交易節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)權(quán)重和交易數(shù)據(jù)，通過時(shí)序圖網(wǎng)絡(luò)更新各交易節(jié)點(diǎn)的嵌入表示；根據(jù)高風(fēng)險(xiǎn)元路徑集合及各類型節(jié)點(diǎn)的特征，通過層次化注意力網(wǎng)絡(luò)得到元路徑嵌入表示；融合各交易節(jié)點(diǎn)的嵌入表示與元路徑嵌入表示，預(yù)測交易節(jié)點(diǎn)的欺詐概率；將欺詐概率大于等于欺詐閾值的交易節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為欺詐交易。本發(fā)明能夠提高交易欺詐行為的識(shí)別精度，為交易安全防護(hù)提供了智能化解決方案。

本發(fā)明授權(quán)基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐行為檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐行為檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、獲取交易平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)及商家數(shù)據(jù)，生成包含交易節(jié)點(diǎn)、用戶節(jié)點(diǎn)、商品節(jié)點(diǎn)、商家節(jié)點(diǎn)、設(shè)備節(jié)點(diǎn)及IP地址節(jié)點(diǎn)的異構(gòu)圖；S2、根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)計(jì)算各交易節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)權(quán)重；所述動(dòng)態(tài)權(quán)重的計(jì)算公式如下： ；其中，ωT表示第T個(gè)交易節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)權(quán)重，Δt表示當(dāng)前時(shí)間與交易時(shí)間戳的差值，c表示優(yōu)惠券使用標(biāo)識(shí)，a表示支付金額，Au表示用戶活躍度，r表示商家歷史投訴率，α表示時(shí)間衰減系數(shù)；所述用戶活躍度的計(jì)算公式如下： ；其中，k表示用戶關(guān)聯(lián)的第k筆交易，n表示用戶關(guān)聯(lián)的交易總數(shù)，ak表示第k筆交易的支付金額，Δtk表示當(dāng)前時(shí)間與第k筆交易的交易時(shí)間戳的差值；S3、根據(jù)所述異構(gòu)圖，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理生成高風(fēng)險(xiǎn)元路徑集合；所述高風(fēng)險(xiǎn)元路徑集合包含交易節(jié)點(diǎn)與其他類型節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)路徑；S4、根據(jù)各交易節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)權(quán)重和所述交易數(shù)據(jù)，通過時(shí)序圖網(wǎng)絡(luò)更新各交易節(jié)點(diǎn)的嵌入表示；S5、根據(jù)高風(fēng)險(xiǎn)元路徑集合及各類型節(jié)點(diǎn)的特征，通過層次化注意力網(wǎng)絡(luò)得到元路徑嵌入表示；S6、融合各交易節(jié)點(diǎn)的嵌入表示與所述元路徑嵌入表示，預(yù)測交易節(jié)點(diǎn)的欺詐概率；S7、將欺詐概率大于等于欺詐閾值的交易節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為欺詐交易。

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