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龍圖騰網獲悉交通運輸部東海航海保障中心廈門航標處申請的專利海上浮標智能感知識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119961846B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510443248.3，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權海上浮標智能感知識別方法及系統是由陳文光設計研發完成，并于2025-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本海上浮標智能感知識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及海洋設備智能監測技術領域，尤其是海上浮標智能感知識別方法及系統，所述方法包括如下步驟：構建浮標的多模態數據采集陣列，基于所述多模態數據采集陣列獲取所述浮標的多源異構感知數據集；建立時空特征融合模型，對所述多源異構感知數據集進行綜合解析得到所述浮標的狀態特征向量；依據深度殘差網絡架構，對所述狀態特征向量進行分析得到所述浮標的健康度評分和異常類型概率分布；基于自適應閾值算法，結合所述健康度評分和所述異常類型概率分布得到所述浮標的預警信息；根據所述預警信息，利用無人巡檢設備對所述浮標進行異常驗證，以實現海上浮標智能感知識別。本發明為浮標的巡檢提供了創新性技術支持，具有重要的工程應用價值。

本發明授權海上浮標智能感知識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.海上浮標智能感知識別方法，其特征在于，包括如下步驟：構建浮標的多模態數據采集陣列，基于所述多模態數據采集陣列獲取所述浮標的多源異構感知數據集；建立時空特征融合模型，對所述多源異構感知數據集進行綜合解析得到所述浮標的狀態特征向量；依據深度殘差網絡架構，對所述狀態特征向量進行分析得到所述浮標的健康度評分和異常類型概率分布；基于自適應閾值算法，結合所述健康度評分和所述異常類型概率分布得到所述浮標的預警信息；根據所述預警信息，利用無人巡檢設備對所述浮標進行異常驗證，以實現海上浮標智能感知識別；所述依據深度殘差網絡架構，對所述狀態特征向量進行分析得到所述浮標的健康度評分和異常類型概率分布，包括：基于所述深度殘差網絡架構得到回歸任務分支和分類任務分支，對所述浮標進行狀態分析；將所述狀態特征向量進行特征維度匹配和特征增強得到所述浮標的狀態特征優化向量；依據所述回歸任務分支，將所述狀態特征優化向量作為輸入得到所述健康度評分；根據所述分類任務分支，結合所述狀態特征優化向量得到所述異常類型概率分布；所述將所述狀態特征向量進行特征維度匹配和特征增強得到所述浮標的狀態特征優化向量，包括：將所述狀態特征向量進行特征維度匹配得到狀態特征匹配向量，滿足如下關系： ；其中，為狀態特征匹配向量，為特征維度映射矩陣，為狀態特征向量，為特征維度偏置項，表示維度，為匹配特征維度，為原始特征維度；將所述狀態特征匹配向量進行特征增強得到狀態特征優化向量，滿足如下關系： ；其中，為狀態特征優化向量，為狀態特征匹配向量，為高斯噪聲，表示高斯分布，為高斯噪聲的標準差。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人交通運輸部東海航海保障中心廈門航標處，其通訊地址為：361000 福建省廈門市湖里區東渡路165號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。