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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍空軍軍醫大學申請的專利一種內窺鏡圖像智能優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119963581B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510445534.3，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權一種內窺鏡圖像智能優化方法及系統是由楊靜;荊銀磊;高偉;楊明;訾定京;丁雪瑞;劉丞程設計研發完成，并于2025-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種內窺鏡圖像智能優化方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及圖像數據處理技術領域，尤其涉及一種內窺鏡圖像智能優化方法及系統。方法包括：獲取胃部的內窺鏡圖像的灰度圖像，并獲取灰度圖像的邊緣圖像，對邊緣圖像中梯度值大于預設梯度的像素點進行區域生長獲得多個第一連通域；根據第一連通域的最小外接矩形的面積以及邊緣像素點的數量，確定灰度圖像中的疑似病灶區域，將疑似病灶區域中的最小灰度值作為初始分割閾值；從初始分割閾值進行分割閾值的遞增，對疑似病灶區域進行分割獲得多張二值化圖像，并根據相鄰的二值化圖像之間的新增像素點在離散性特征上的差異程度確定目標病灶區域。通過以上技術方案，能夠獲得胃部的內窺鏡圖像中較為準確的病灶區域。

本發明授權一種內窺鏡圖像智能優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種內窺鏡圖像智能優化方法，其特征在于，包括：獲取胃部的內窺鏡圖像的灰度圖像，并獲取灰度圖像的邊緣圖像，對邊緣圖像中梯度值大于預設梯度的像素點進行區域生長獲得多個第一連通域；根據第一連通域的最小外接矩形的面積以及第一連通域中邊緣像素點的數量，確定第一連通域的邊界屬于病灶區域邊界的概率值，以將概率值大于預設概率的第一連通域的邊界像素點作為目標像素點；將邊緣圖像中包含所有目標像素點的最小區域作為候選病灶區域，并在灰度圖像中確定對應候選病灶區域的疑似病灶區域，以將疑似病灶區域中的最小灰度值作為初始分割閾值；以初始分割閾值為起點，利用遞增預設灰度的分割閾值對疑似病灶區域進行二值化分割獲得多張二值化圖像，并根據相鄰的二值化圖像之間的新增像素點在離散性特征上的差異程度確定目標病灶區域；根據相鄰的二值化圖像之間的新增像素點在離散性特征上的差異程度確定目標病灶區域，包括：針對多個二值化圖像中的目標二值化圖像，確定目標二值化圖像相對于前一張二值化圖像的新增像素點；所述新增像素點為在目標二值化圖像中為白色，且在目標二值化圖像的前一張二值化圖像中為黑色的像素點；確定目標二值化圖像所對應的新增像素點的離散性特征值，并將相鄰二值化圖像在離散性特征值上的差異信息的平均值，作為所述內窺鏡圖像的異常值；相鄰二值化圖像在離散性特征值上的差異信息，等于相鄰二值化圖像在離散性特征值上的差值的絕對值；新增像素點的離散性特征值是根據新增像素點的數量以及新增像素點到灰度圖像中所屬指定位置點的平均距離進行確定的；其中，指定位置點通過以下方式進行確定：確定疑似病灶區域中的多個第二連通域，將第二連通域的中心作為指定位置點；不同第二連通域的中心分別對應不同的指定位置點；在異常值大于或等于預設閾值的情況下，將疑似病灶區域作為目標病灶區域進行輸出；在異常值小于預設閾值的情況下，將全黑圖像作為目標病灶區域進行輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍空軍軍醫大學，其通訊地址為：710000 陜西省西安市新城區長樂西路169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。