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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種電網線路潮流信息推斷威脅評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119940555B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510433280.3，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權一種電網線路潮流信息推斷威脅評估方法及系統是由劉楊;馮江琳;王子駿;邢之熠;楊雨潔;劉烴;李昴良;周亞東;吳桐;姜慶斌;李宇恒設計研發完成，并于2025-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電網線路潮流信息推斷威脅評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于電力系統信息安全和數據推斷領域，具體提供一種電網線路潮流信息推斷威脅評估方法及系統，包括以下步驟：從預公開數據中獲取節點特征和邊特征，并作為預構建的電網線路潮流信息推斷模型的輸入，得到電網線路潮流信息推斷值；計算電網線路潮流信息推斷值與預設標簽之間的誤差值，根據誤差值評估電網線路潮流信息泄露威脅程度，其中，電網線路潮流信息推斷模型包括：特征投影模塊、圖表示學習模塊、深度特征提取模塊和推斷模塊；本發明提升了對電網線路潮流信息泄露威脅的識別精度，量化了利用有限公開信息推斷電網關鍵運行狀態的可能性。

本發明授權一種電網線路潮流信息推斷威脅評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種電網線路潮流信息推斷威脅評估方法，其特征在于，包括以下步驟：從電力市場的預公開數據中獲取節點特征、邊特征和電網拓撲特征，將節點特征、邊特征和電網拓撲特征輸入預構建的電網線路潮流信息推斷模型，得到電網線路潮流信息推斷值；計算電網線路潮流信息推斷值與預設標簽之間的誤差值，根據誤差值評估電網線路潮流信息泄露威脅程度，其中，預構建的電網線路潮流信息推斷模型包括：特征投影模塊，用以對輸入的節點特征和邊特征進行線性變換；圖表示學習模塊，用以采用兩層級聯的XENet網絡對特征投影模塊的輸出結合電網拓撲特征進行更新；深度特征提取模塊，用以對圖表示學習模塊的輸出依次進行拼接、特征變換及合并；推斷模塊，用以對深度特征提取模塊的輸出進行維度映射，輸出預公開數據對應的電網線路潮流信息推斷值；所述圖表示學習模塊的表達式： 其中，表示特征的拼接操作；分別為與預激活值、節點特征、邊特征維度匹配的激活函數PReLU的多層感知機；和分別為具有激活函數Sigmoid和單個標量輸出的兩個線性層；為BatchNorm層；為第層節點的特征；為第層節點的特征；為第層邊的特征；為與節點連接的節點集合；均為特征的預激活值；為第層節點的特征；第層邊的特征；為節點的集合；為邊的集合；為第層節點的特征；為第層邊的特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。