安寧市第一人民醫(yī)院;大理大學(xué)第一附屬醫(yī)院周興朝獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉安寧市第一人民醫(yī)院;大理大學(xué)第一附屬醫(yī)院申請(qǐng)的專(zhuān)利基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的醫(yī)療設(shè)備遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119916667B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202510409153.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G05B9/00;該發(fā)明授權(quán)基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的醫(yī)療設(shè)備遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)是由周興朝;劉玉崧;張黎明;郭春梅;劉海玲設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-02向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的醫(yī)療設(shè)備遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的醫(yī)療設(shè)備遠(yuǎn)程控制系統(tǒng),涉及設(shè)備遠(yuǎn)程控制技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)多源數(shù)據(jù)采集與行為基線(xiàn)構(gòu)建、實(shí)時(shí)異常檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)評(píng)估與聯(lián)動(dòng)處理、自適應(yīng)安全策略執(zhí)行四個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療設(shè)備遠(yuǎn)程控制的高效安全防護(hù)。首先,采集并清洗操作日志并添加多維標(biāo)簽,構(gòu)建基線(xiàn)模型M判定偏離度;隨后,實(shí)時(shí)對(duì)指令進(jìn)行偏離度計(jì)算,篩選可疑指令并形成結(jié)構(gòu)化可疑指令集合;在風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)階段,對(duì)可疑指令進(jìn)行多因子評(píng)分并篩選中高風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象;最后,依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)向量計(jì)算策略?xún)?yōu)先度并匹配預(yù)定義區(qū)間,通過(guò)多因素認(rèn)證、二次審批或臨時(shí)凍結(jié)等措施落實(shí)安全防護(hù),并將處置結(jié)果持續(xù)回寫(xiě)更新,形成閉環(huán)提升整體安全管控水平。
本發(fā)明授權(quán)基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的醫(yī)療設(shè)備遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的醫(yī)療設(shè)備遠(yuǎn)程控制系統(tǒng),其特征在于:包括,采集醫(yī)療設(shè)備操作日志,去重并校驗(yàn)字段形成清洗后的日志數(shù)據(jù)集,添加標(biāo)簽并歸一化處理生成日志預(yù)處理數(shù)據(jù)集,統(tǒng)計(jì)各維度分布并用Rényi散度判定偏離程度,將結(jié)果寫(xiě)入基線(xiàn)模型M;接收實(shí)時(shí)指令的原始數(shù)據(jù)流并對(duì)齊生成實(shí)時(shí)指令數(shù)據(jù),計(jì)算與基線(xiàn)模型M的偏離度,判定可疑或正常指令并輸出至標(biāo)簽指令結(jié)果集,篩選可疑指令封裝到結(jié)構(gòu)化可疑指令集合,實(shí)現(xiàn)多維度高敏感度的異常識(shí)別;定義協(xié)同異常公式度量指令x與參考中心向量m的偏離度Sx,方式如下: 其中,x=x1,…,xn為當(dāng)前指令在n個(gè)關(guān)鍵維度上的數(shù)值化特征,m=m1,…,mn為基線(xiàn)模型M中的參考中心值向量,λi為第i維度的靈敏度因子,β和γ為冪次系數(shù),η:協(xié)同異常放大系數(shù);其中,定義協(xié)同異常公式度量指令x與參考中心向量m的偏離度Sx,若偏離度Sxθ,標(biāo)記該指令為可疑;否則視為正常,將判定結(jié)果存入標(biāo)簽指令結(jié)果集A1,對(duì)每條指令附加Sx值及可疑或正常標(biāo)簽;對(duì)標(biāo)記為正常的指令,僅將其寫(xiě)入普通操作日志備查,不再觸發(fā)后續(xù)的高強(qiáng)度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程;讀取結(jié)構(gòu)化可疑指令集合并補(bǔ)充上下文合成臨時(shí)數(shù)據(jù)集,對(duì)每條可疑指令做多因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,生成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分輸出結(jié)果,篩選中高風(fēng)險(xiǎn)指令得到風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)處理輸出對(duì)象,根據(jù)評(píng)分結(jié)果通知管理員或啟動(dòng)聯(lián)動(dòng)流程;從風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)處理輸出對(duì)象中獲取中高風(fēng)險(xiǎn)指令,組建臨時(shí)風(fēng)險(xiǎn)指令數(shù)據(jù)集,基于風(fēng)險(xiǎn)向量計(jì)算策略?xún)?yōu)先度并匹配預(yù)定義區(qū)間,輸出至策略映射輸出對(duì)象,依據(jù)策略映射輸出對(duì)象執(zhí)行對(duì)應(yīng)的安全措施;。
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