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龍圖騰網(wǎng)獲悉寧波市威爾信息科技有限公司申請的專利基于云服務(wù)的軟件定義城市部件物聯(lián)控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119922217B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510405685.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L67/12；該發(fā)明授權(quán)基于云服務(wù)的軟件定義城市部件物聯(lián)控制方法及系統(tǒng)是由徐斌斌;童猛;陳煬設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于云服務(wù)的軟件定義城市部件物聯(lián)控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及城市智能化管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于云服務(wù)的軟件定義城市部件物聯(lián)控制方法及系統(tǒng)，該方法通過構(gòu)建城市部件數(shù)字孿生模型，融合多源數(shù)據(jù)生成狀態(tài)特征向量；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，結(jié)合環(huán)境和用戶行為數(shù)據(jù)預(yù)測資源需求分布；采用強化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)策略，考慮跨層協(xié)議適配和時延約束；部署邊緣云協(xié)同控制機制確保狀態(tài)同步；構(gòu)建協(xié)議轉(zhuǎn)換中間件實現(xiàn)異構(gòu)設(shè)備協(xié)議適配。該發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)城市部件的精準(zhǔn)狀態(tài)感知、資源合理分配、網(wǎng)絡(luò)高效運行、邊緣云協(xié)同以及異構(gòu)設(shè)備兼容，有效提升城市部件的智能化管理水平，提高城市運行效率和資源利用率，具有良好的應(yīng)用前景。

本發(fā)明授權(quán)基于云服務(wù)的軟件定義城市部件物聯(lián)控制方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于云服務(wù)的軟件定義城市部件物聯(lián)控制方法，其特征在于，包括：構(gòu)建城市部件數(shù)字孿生模型，包括通過云平臺集成實時傳感器數(shù)據(jù)、歷史運行數(shù)據(jù)及城市地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，生成動態(tài)虛擬映射模型；所述數(shù)字孿生模型支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，并通過時空關(guān)聯(lián)分析生成城市部件狀態(tài)特征向量；執(zhí)行動態(tài)資源需求預(yù)測，包括基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，輸入所述狀態(tài)特征向量、實時環(huán)境數(shù)據(jù)及用戶行為數(shù)據(jù)，輸出未來時段內(nèi)各城市部件的資源需求分布；所述實時環(huán)境數(shù)據(jù)包括交通流量、氣象條件及能源消耗數(shù)據(jù)；生成軟件定義網(wǎng)絡(luò)策略，包括根據(jù)所述資源需求分布，利用強化學(xué)習(xí)算法動態(tài)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)帶寬分配策略和任務(wù)調(diào)度優(yōu)先級；所述策略生成過程包括跨層協(xié)議適配和端到端時延約束建模；部署邊緣云協(xié)同控制機制，包括通過邊緣節(jié)點實時處理高時效性控制指令，并通過云平臺進行全局資源協(xié)調(diào)；所述協(xié)同機制采用分布式一致性算法確保邊緣與云端狀態(tài)同步；實施異構(gòu)設(shè)備協(xié)議適配，包括構(gòu)建輕量級協(xié)議轉(zhuǎn)換中間件，將城市部件的私有通信協(xié)議統(tǒng)一映射為標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議；所述中間件支持動態(tài)協(xié)議插拔和自適應(yīng)數(shù)據(jù)封裝；所述數(shù)字孿生模型的構(gòu)建包括：采用開源3D引擎渲染城市部件物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，結(jié)合ApacheKafka實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)流接入；利用時序數(shù)據(jù)庫存儲歷史運行數(shù)據(jù)，并通過時空索引算法加速特征向量生成；所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的結(jié)構(gòu)包括：輸入層：接收所述狀態(tài)特征向量、環(huán)境數(shù)據(jù)及用戶行為數(shù)據(jù)；圖構(gòu)建層：基于城市部件的地理位置和功能依賴關(guān)系生成動態(tài)圖結(jié)構(gòu)；圖卷積層：通過多層圖卷積操作提取空間依賴特征；時序融合層：引入門控循環(huán)單元融合時序動態(tài)特征；輸出層：生成資源需求分布的置信度矩陣；所述時空關(guān)聯(lián)分析包括：基于沃羅諾伊圖劃分城市部件的功能區(qū)域，并通過隱馬爾可夫模型預(yù)測區(qū)域間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人寧波市威爾信息科技有限公司，其通訊地址為：315400 浙江省寧波市余姚市鳳儀路93號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。