浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司張潤澤獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司申請的專利一種文生視頻生成方法、產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119946378B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510406455.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04N21/81;該發(fā)明授權(quán)一種文生視頻生成方法、產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由張潤澤;范寶余;王立;王麗設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種文生視頻生成方法、產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請公開了一種文生視頻生成方法、產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:將文本描述和噪聲向量輸入至按照預(yù)設(shè)蒸餾策略訓(xùn)練的第一文生視頻模型,以生成與文本描述匹配的視頻和相應(yīng)的視頻隱向量;預(yù)設(shè)蒸餾策略為利用學(xué)生模型和基于注意力機(jī)制的擴(kuò)散模型依次對歷史高分辨率視頻進(jìn)行去噪,并基于去噪結(jié)果對應(yīng)的損失對預(yù)設(shè)學(xué)生模型的模型參數(shù)進(jìn)行更新;對視頻隱向量進(jìn)行上采樣,并對得到的采樣后向量和噪聲向量進(jìn)行拼接;將拼接后向量輸入至基于多路狀態(tài)空間模型的第二文生視頻模型,以生成目標(biāo)文生視頻。本申請?jiān)诨谧⒁饬C(jī)制的基礎(chǔ)上結(jié)合多路狀態(tài)空間模型,通過多次推理,可提高文生視頻的分辨率以及文生視頻的生成效率。
本發(fā)明授權(quán)一種文生視頻生成方法、產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種文生視頻生成方法,其特征在于,包括:將目標(biāo)文本描述和第一噪聲向量輸入至第一文生視頻模型,以生成與所述目標(biāo)文本描述匹配的視頻和相應(yīng)的第一視頻隱向量;所述第一文生視頻模型為利用訓(xùn)練集并按照預(yù)設(shè)蒸餾策略對預(yù)設(shè)學(xué)生模型進(jìn)行訓(xùn)練后得到的模型,所述預(yù)設(shè)蒸餾策略為利用所述預(yù)設(shè)學(xué)生模型和基于注意力機(jī)制的第一擴(kuò)散模型依次對所述訓(xùn)練集中的歷史高分辨率視頻進(jìn)行去噪,并基于去噪結(jié)果對應(yīng)的損失對所述預(yù)設(shè)學(xué)生模型的模型參數(shù)進(jìn)行更新;對所述第一視頻隱向量進(jìn)行上采樣,得到第一采樣后向量,并對所述第一采樣后向量和第二噪聲向量進(jìn)行拼接得到第一拼接后向量;將所述第一拼接后向量輸入至第二文生視頻模型,以生成與所述目標(biāo)文本描述匹配的目標(biāo)文生視頻;所述第二文生視頻模型為利用所述訓(xùn)練集對基于多路狀態(tài)空間模型的第二擴(kuò)散模型進(jìn)行訓(xùn)練后得到的模型。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司,其通訊地址為:250014 山東省濟(jì)南市高新區(qū)草山嶺南路801號9層?xùn)|側(cè);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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