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浙江芯昇電子技術有限公司姚震獲國家專利權

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龍圖騰網獲悉浙江芯昇電子技術有限公司申請的專利手勢識別方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119920013B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510396669.5,技術領域涉及:G06V40/20;該發明授權手勢識別方法、裝置及電子設備是由姚震;陸金剛;方偉設計研發完成,并于2025-04-01向國家知識產權局提交的專利申請。

手勢識別方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了:本申請提供一種手勢識別方法、裝置及電子設備,涉及識別技術領域,手勢識別方法包括:獲得視頻幀序列,遍歷視頻幀序列中的視頻幀,將視頻幀輸入至手勢識別網絡,以獲得手勢檢測結果,包括手勢坐標、手勢類別、原始置信度和相似度;基于原始置信度生成置信度隊列,并根據置信度隊列生成手勢檢測結果的標準置信度;根據標準置信度和相似度確定視頻幀是否為目標視頻幀,在視頻幀為目標視頻幀的情況下,根據目標視頻幀對應的序列值計算第一手勢參數;并根據目標視頻幀的標準置信度和相似度計算第二手勢參數;基于標準置信度、第一手勢參數和第二手勢參數生成手勢識別結果。上述方法能夠提高手勢識別的準確率,減少由于手勢變換導致手勢誤檢的情況。

本發明授權手勢識別方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種手勢識別方法,其特征在于,包括:獲得視頻幀序列,所述視頻幀序列包括視頻幀和所述視頻幀對應的序列值,所述序列值為大于或等于1的正整數;遍歷所述視頻幀序列中的視頻幀,將所述視頻幀輸入至手勢識別網絡,以獲得所述視頻幀對應的手勢檢測結果,所述手勢識別網絡為基于相似性分數構建的深度神經網絡,所述手勢檢測結果包括手勢坐標、手勢類別、原始置信度和相似度;基于所述原始置信度生成置信度隊列,并根據所述置信度隊列生成所述手勢檢測結果的標準置信度;將所述標準置信度大于或等于預設置信度閾值,且所述相似度大于或等于預設相似度閾值的視頻幀確定為目標視頻幀;并將所述標準置信度小于預設置信度閾值,或所述相似度小于預設相似度閾值的視頻幀確定為非目標視頻幀;在所述視頻幀為所述目標視頻幀的情況下,根據所述目標視頻幀對應的序列值計算第一手勢參數;并根據所述目標視頻幀的所述標準置信度和所述相似度計算第二手勢參數;基于所述標準置信度、所述第一手勢參數和所述第二手勢參數生成手勢識別結果,所述手勢識別結果用于表征所述目標視頻幀的手勢類別和手勢位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人浙江芯昇電子技術有限公司,其通訊地址為:310052 浙江省杭州市濱江區長河街道濱安路1168號1號樓1001室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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