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龍圖騰網獲悉阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利視頻處理與信息查詢方法、設備、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113515665B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011411178.7，技術領域涉及：G06F16/735；該發明授權視頻處理與信息查詢方法、設備、系統及存儲介質是由李圣昱;黃建強;申晨;嚴劭天;歐進利;崔彥;肖征東;臧春亭設計研發完成，并于2020-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻處理與信息查詢方法、設備、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種視頻處理與信息查詢方法、設備、系統及存儲介質。在本申請實施例中，按照對象類別對視頻數據中出現的各類對象進行結構化處理，得到各類對象的結構化數據，并結合結構化數據中包括的對象的特征向量，對結構化數據進行過濾，可將被誤識別對象的結構化數據濾除，以提升結構化數據的準確性，為后續基于結構化數據的搜索、以圖搜圖、軌跡追蹤等操作提供準確的數據基礎，提高后續操作的準確性和有效性。

本發明授權視頻處理與信息查詢方法、設備、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種視頻處理方法，其特征在于，包括： 接收客戶端上傳的視頻數據，所述視頻數據中包括至少一種類別的對象； 對所述視頻數據進行結構化處理，得到至少一種類別下的結構化數據，每個結構化數據對應其所屬類別下的一個對象，且包括該對象的特征向量； 針對目標類別，計算所述目標類別下所述各結構化數據中包括的對象的特征向量的均值，得到均值向量；根據所述各結構化數據中包括的對象的特征向量與所述均值向量的距離，選擇最靠近所述均值向量的前N個對象的特征向量；計算所述前N個對象的特征向量的均值，作為所述目標類別下對象的中心向量；其中，N是大于等于2的整數；計算所述各結構化數據中包括的對象的特征向量與所述中心向量的距離；將與所述中心向量的距離大于第一距離閾值的對象作為所述目標類別下的誤識別對象；針對與所述中心向量的距離小于或等于第一距離閾值的對象，計算所述對象的特征向量與對象集合中各對象的特征向量的距離；若所述對象的特征向量與對象集合中各對象的特征向量的距離中存在小于第二距離閾值的距離，將所述對象作為所述目標類別下的誤識別對象；其中，所述對象集合中存儲有所述目標類別下的誤識別對象；將所述目標類別下對應所述誤識別對象的結構化數據濾除； 其中，所述目標類別為所述至少一種類別中的任一類別，所述誤識別對象是指所述視頻數據中被錯誤識別為所述目標類別的對象。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴集團控股有限公司，其通訊地址為：英屬開曼群島大開曼資本大廈一座四層847號郵箱；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。