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龍圖騰網獲悉杭州宇泛智能科技有限公司申請的專利基于深度學習的軌道交通清分方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114419686B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011084051.9，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權基于深度學習的軌道交通清分方法是由趙拯;毛芮超;鄭東;趙五岳設計研發完成，并于2020-10-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的軌道交通清分方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于深度學習的軌道交通清分方法，該方法包括：先獲取進站乘客的視頻信息，根據視頻信息提取該乘客的最優人臉幀和最優人體幀后綁定，再獲取該乘客的人臉和人體特征，縮小查找數據庫，提高識別準確率，最后結合軌道交通列車運行時刻數據綜合評判，準確獲取乘客的出行軌跡。通過本發明的方法，能夠有效提高乘客出行軌跡的準確性，同時能夠在任何時刻發起查詢請求，時效性更強。

本發明授權基于深度學習的軌道交通清分方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的軌道交通清分方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、獲取數據源：采集進站乘客的視頻信息； S2、最優人臉幀和最優人體幀提?。簭某丝偷囊曨l信息中篩選出最符合該乘客人臉特征提取的人臉幀和人體特征提取的人體幀；再根據匹配算法，將同一乘客的最優人臉幀和最優人體幀綁定； S3、人臉和人體特征提?。簩⒆顑炄四槑妥顑炄梭w幀分別與標準人臉和標準人體進行仿射變換，做人臉和人體特征提??； S4、縮小數據庫：從乘客出站點所在線路上的換乘站點中的換乘通道中查詢匹配該乘客的人臉和人體特征； 若在該線路的換乘站點中的換乘通道中沒有查詢到該乘客的人臉和人體特征，則表示該乘客沒有換乘； 若在該線路的一個換乘站點中的換乘通道中查詢到該乘客的人臉和人體特征，則匹配到該換乘站點所在的當前線路中，并繼續在當前線路的換乘站點中的換乘通道中查詢該乘客的人臉和人體特征，重復查詢匹配直至該乘客沒有換乘，匹配到該乘客的進站站點，得到該乘客的多種乘車路徑結果； S5、獲取乘客OD路徑：將該乘客的多種乘車路徑結果與列車運行時刻結合，以時間為基準，排除掉該乘客不可能出現過的路徑，綜合評定得到該乘客的OD路徑。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州宇泛智能科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市倉前街道綠汀路1號1號樓658室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。