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龍圖騰網獲悉重慶大學申請的專利一種面向葉盤結構的高保真有限元模型自動建模方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114970247B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210496292.7，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種面向葉盤結構的高保真有限元模型自動建模方法是由姚建堯;梁道森;曹芝腑;賈子初;張睿;吳昱霖;張旭設計研發完成，并于2022-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向葉盤結構的高保真有限元模型自動建模方法在說明書摘要公布了：本發明涉及航空發動機葉盤建模領域，具體公開了一種面向葉盤結構的高保真有限元模型自動建模方法，包括獲取使用光學掃描儀測量而得的整體葉盤點云數據；提取葉片的點云數據，利用葉片識別算法區分出各個葉片的點云數據集；步驟3，采用多特征聚類分析算法，對每個葉片點云數據進行特征分類，分別獲得葉片頂部、壓力面、吸力面的細分數據集；步驟4，采用網格變形算法移動標準有限元模型中的相應節點擬合到分類后的細分數據集，同時使用徑向基核函數保持單元形狀與映射，獲得與所測整體葉盤相匹配的幾何失諧有限元模型。該方法能將細分的掃描數據快速地轉換為高保真有限元模型，同時保證較高的魯棒性以及精準度。

本發明授權一種面向葉盤結構的高保真有限元模型自動建模方法在權利要求書中公布了：1.一種面向葉盤結構的高保真有限元模型自動建模方法，其特征在于，包括步驟1，獲取使用光學掃描儀測量而得的整體葉盤點云數據；步驟2，提取整體葉盤點云數據中葉片的點云數據，利用葉片識別算法區分出各個葉片的點云數據集，包括：利用葉盤形狀函數fdiscx對整體葉盤點云數據進行布爾運算，將整體葉盤點云數據分成輪盤PD與葉片PB兩部分數據集；在PB中隨機選取一個點PBij，并找到其連接點，再以找到的連接點為起點尋找連接點；迭代進行該操作直到不再有連接點為止，上述過程中所找到的所有連接點和點PBij的集合即單個葉片的點云數據集PBi；再從PB去除該葉片的點云數據集PBi，并于剩下的點云數據中重復上述操作，直至所有葉片被區分出來；步驟3，采用多特征聚類分析算法，對每個葉片點云數據進行特征分類，分別獲得葉片頂部、壓力面、吸力面的細分數據集，包括：第一次聚類：使用葉片點云數據集PBi中的點坐標PBi-XYZ作為特征進行聚類分析，將PBi分為葉片上段點云數據集PBi-UP和葉片下段點云數據集PBi-Bottom；第二次聚類：使用葉片點云數據集PBi中的法向量PBi-UVW為特征對PBi-UP進行聚類分析，提取出葉片頂面點云數據集PBi-TS；第三次聚類：使用葉片點云數據集PBi中的法向量PBi-UVW為特征，對去除掉PBi-TS的葉片點云數據集PBi剩余部分進行聚類分析，提取出葉片壓力面點云數據集PBi-PS與葉片吸力面點云數據集PBi-SS；步驟4，采用網格變形算法移動標準有限元模型中的相應節點擬合到分類后的細分數據集，同時使用徑向基核函數保持單元形狀與映射，獲得與所測整體葉盤相匹配的幾何失諧有限元模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區沙正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。