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龍圖騰網獲悉燕山大學申請的專利基于PLS算法的板帶熱精軋過程分機架聯合監控與診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115081798B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210495337.9，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權基于PLS算法的板帶熱精軋過程分機架聯合監控與診斷方法是由孫建亮;郭賀松;陳松亮;邵靖斌;劉才溢;張君威設計研發完成，并于2022-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于PLS算法的板帶熱精軋過程分機架聯合監控與診斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于PLS算法的板帶熱精軋過程分機架聯合監控與診斷方法，涉及熱軋板帶精軋加工過程質量管控技術領域，包括以下步驟：根據熱軋板帶精軋生產階段，對精軋各機架軋制過程厚度質量相關工藝變量進行選擇，構建各機架生產數據子塊樣本，對原始數據進行標準化處理；利用PRESS檢驗獲得各機架子塊累積貢獻率，確定主元個數；利用PLS算法構建各機架數據子塊模型，計算子塊統計量，獲得各機架生產過程監控數據狀態信息；構建分機架數據子塊變量貢獻圖，進行質量相關變量異常推理，得到異常根源變量。本發明改善了多機架軋制過程因質量遺傳造成的根源診斷錯誤的不足，實現了多機架軋制過程質量異常的精確溯源、軋制過程長期穩定生產的目標。

本發明授權基于PLS算法的板帶熱精軋過程分機架聯合監控與診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于PLS算法的板帶熱精軋過程分機架聯合監控與診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：根據熱軋板帶精軋生產工藝流程，對與厚度質量相關生產數據進行采集，對采集的數據進行標準化處理，并根據各分機架對數據進行子塊劃分；根據預報誤差平方加和交叉檢驗模型確定各機架變量累積貢獻率，得到各數據子塊監控變量的主元個數；基于各數據子塊監控變量的主元個數利用偏最小二乘法PLS建立各機架數據子塊模型，并提取變量主成分向量；根據所述數據子塊模型計算各數據子塊監控統計量，并確定各機架監控過程控制限；根據各數據子塊監控統計量和各機架監控過程控制限得到各機架過程變量監控的穩定情況，獲得生產過程是否穩定的狀態信息；根據各機架數據子模塊對變量主成分的投影大小，計算各機架過程變量貢獻值，獲得各變量對質量相關故障產生的貢獻圖，結合貢獻圖和生產過程是否穩定的狀態信息確定該機架中引起質量異常狀態的原因；基于格蘭杰因果關系思想構建連軋過程因果拓撲結構，建立各機架子監控模塊的遺傳拓撲結構，根據質量在各機架間的遺傳特征與各個機架的貢獻圖最大貢獻變量，推理故障根源；其中，基于各數據子塊監控變量的主元個數利用偏最小二乘法PLS建立各機架數據子塊模型，包括：以熱精軋各機架工藝變量為自變量作為模型的輸入矩陣X，以精軋出口厚度質量為因變量作為模型輸出矩陣Y，得到外部模型： 其中，T為過程變量得分矩陣，P為過程變量負載向量；U為質量變量得分矩陣；Q為質量變量負載向量；E為過程變量殘差矩陣；F為質量變量殘差矩陣；A為PLS模型主元個數；tj,uj分別在過程變量與質量變量中提取的主成分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人燕山大學，其通訊地址為：066004 河北省秦皇島市海港區河北大街西段438號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。