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龍圖騰網獲悉深圳中科精工科技有限公司申請的專利多服務器場景下的數據分析管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115114025B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210738657.2，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權多服務器場景下的數據分析管理方法及系統是由易佳朋;劉建輝;黃輝;王華茂;劉穎青設計研發完成，并于2022-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本多服務器場景下的數據分析管理方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種多服務器場景下的數據分析管理方法及系統，所述方法包括如下步驟：第一服務器接收外部設備發送的待訓練的神經網絡模型以及標記樣本數據；第一服務器提取標記樣本數據執行一次訓練操作得到本次訓練的第一系數向量，依據第一系數向量對該神經網絡模型的每層權值數據進行更新操作以后得到更新后神經網絡模型，將該標記樣本再次執行一次訓練操作得到下一次訓練的第二系數向量，計算第二系數向量與第一系數向量的差得到差值向量。本申請提供的技術方案具有計算效率高的優點。

本發明授權多服務器場景下的數據分析管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多服務器場景下的數據分析管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：第一服務器接收外部設備發送的待訓練的神經網絡模型以及標記樣本數據；第一服務器提取標記樣本數據執行一次訓練操作得到本次訓練的第一系數向量，依據第一系數向量對該神經網絡模型的每層權值數據進行更新操作以后得到更新后神經網絡模型，將該標記樣本再次執行一次訓練操作得到下一次訓練的第二系數向量，計算第二系數向量與第一系數向量的差得到差值向量；第一服務器獲取多服務器場景下的具有計算資源的n個服務器，提取歷史訓練的次數x，對n個服務器中每個服務器分配x次訓練，n個服務器中第i個服務器的初始神經網絡模型為依據第i個系數向量更新后的神經網絡模型，第i系數向量=第一系數向量+差值向量*（i-1）*x；第一服務器獲取n個服務器上報的n個訓練結果對應的n個置信率，從n個置信率中選擇最高置信率對應服務器的訓練后的神經網絡模型確定為訓練完成的神經網絡模型；所述第一服務器提取標記樣本數據執行一次訓練操作得到本次訓練的第一系數向量具體包括：第一服務器將該標記樣本數據作為輸入數據輸入到待訓練的神經網絡模型執行正向運算得到正向運算結果，將該正向運算結果反向輸入到神經網絡模型執行反向運算，每執行一層反向運算得到一層的系數值，執行多層反向運算得到多層的系數值，然后將多層的系數值按層數升序排成一列得到第一系數向量；n個置信率的獲取方式具體包括：第i服務器每更新一次神經網絡模型，將標記樣本數據執行正向運算得到正向運算結果，將正向運算結果執行激活運算得到一個置信率，執行x次訓練以及激活運算得到x個置信率，從x個置信率中選擇最高置信率確定為第i服務器上報的置信率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳中科精工科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍華區觀湖街道樟坑徑社區五和大道308號B棟廠房501(僑安科技園)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。