湖南中醫藥大學劉東波獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南中醫藥大學申請的專利一種基于知識圖譜的傷寒論數字辨證系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114969378B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210684972.1,技術領域涉及:G06F16/36;該發明授權一種基于知識圖譜的傷寒論數字辨證系統是由劉東波;晏峻峰;韋昌法;文志華設計研發完成,并于2022-06-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于知識圖譜的傷寒論數字辨證系統在說明書摘要公布了:本申請涉及一種基于知識圖譜的傷寒論數字辨證系統。所述系統包括知識層、辨證層和用戶層;知識層用于在經方專家指導下依據傷寒論原著及相關論著提取的傷寒論病、證、癥、法、方等五個方面知識,并構建傷寒論知識圖譜;辨證層用于以知識層中的傷寒論知識圖譜為基礎來構建傷寒論辨證知識庫,針對帶權癥狀向量進行知識推理,并產生辨證結果集;用戶層用于將用戶填寫的癥狀問卷進行規范化處理,形成帶權癥狀向量,并將辨證結果集按照可信度排序后返回給用戶。基于知識圖譜、可信度推理、產生式推理等技術所構建的傷寒論數字辨證系統,在六經病證及其變證的數字辨證方面具有較高的準確率和執行效率,為傷寒論智能輔助診斷領域的發展提供了一種新思路。
本發明授權一種基于知識圖譜的傷寒論數字辨證系統在權利要求書中公布了:1.一種基于知識圖譜的傷寒論數字辨證系統,其特征在于,所述系統包括:知識層,用于根據從傷寒論原著及相關資料中提取的傷寒論病、證、癥、法、方的知識,構建傷寒論概念分類體系和概念關系描述框架,并根據傷寒論概念分類體系和概念關系描述框架構建傷寒論知識圖譜;還用于接收來自辨證層達到評估要求的辨證結果,并將所述辨證結果加入到所述傷寒論知識圖譜中;辨證層,用于根據所述傷寒論知識圖譜構建傷寒論規則庫,將來自用戶層的帶權癥狀向量轉化為帶權事實集合,并將所述帶權事實集合加入綜合數據庫中,并根據所述帶權事實集合和所述傷寒論規則庫采用可信度混合推理方法進行辨證推理,并對推理得到的辨證結果集進行質量評估,將達到評估要求的辨證結果傳遞給所述知識層;用戶層,用于實現用戶和系統之間的交互,將用戶填寫的癥狀問卷進行規范化處理,形成帶權癥狀向量提交給所述辨證層,并接收所述辨證層返回的辨證結果集和推理解釋序列,并以可視化的形式展示給用戶;其中,所述辨證層包括:推理機,用于根據所述綜合數據庫中的帶權事實集合和所述傷寒論規則庫,采用可信度混合推理方法進行辨證推理,得到辨證結果集,并將推理得到的新事實存儲在綜合數據庫中;所述推理機包括:模式匹配模塊,用于根據來自用戶層的帶權事實集合采用Rete算法和癥狀向量記憶學習法,并構建六經病證必要癥對照表來顯著縮小搜索空間,將帶權事實集合去匹配傷寒論規則庫中每條規則的前件,得到當前可用規則集;其中,構建六經病證必要癥對照表來顯著縮小搜索空間,包括:將整個規則庫分為本證規則集合和變證規則集合,其中本證規則集合又分為太陽病規則集合、陽明病規則集合、少陽病規則集合、太陰病規則集合、少陰病規則集合和厥陰病規則集合;根據六經病證的主要脈癥及其提綱證,提取每一經證具有代表意義的、對于辨證具有統計學意義的2~3個癥狀作為啟發式搜索的向導,并以此構建六經病證必要癥對照表;根據當前請求癥狀向量,查找六經病證必要癥對照表,判定當前請求可能為本證或者變證;若六經病證必要癥對照表判別結果為本證,則將本證對應的規則集合作為Rete算法的規則匹配范圍;否則,將變證對應的規則集合作為Rete算法的規則匹配范圍;在以上兩種情況下,如果未能推理得出可信度大于系統所設閾值的辨證結果,則將上述情況下尚未參與模式匹配的規則集合作為下一輪Rete算法的規則匹配范圍,并再次執行Rete算法進行產生式模式匹配。
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