南京大學(xué);南京腦科醫(yī)院;江蘇萬維艾斯網(wǎng)絡(luò)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心有限公司顧娟獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京大學(xué);南京腦科醫(yī)院;江蘇萬維艾斯網(wǎng)絡(luò)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心有限公司申請的專利一種基于片段-序列兩階段訓(xùn)練框架的睡眠分期方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114903440B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210524128.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:A61B5/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于片段-序列兩階段訓(xùn)練框架的睡眠分期方法及系統(tǒng)是由顧娟;張麗;高陽;方建文設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-05-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于片段-序列兩階段訓(xùn)練框架的睡眠分期方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明面向單信道腦電數(shù)據(jù),提出一種基于片段?序列兩階段訓(xùn)練框架的睡眠分期方法及系統(tǒng),屬于深度學(xué)習(xí)算法智能應(yīng)用領(lǐng)域。將單信道腦電數(shù)據(jù)進行平滑處理、片段化以及多通道生成等步驟,利用基于腦電片段的CNN網(wǎng)絡(luò)模型對腦電數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,得到腦電特征表示方法,并通過基于腦電片段?序列的“CNN?RNN”網(wǎng)絡(luò)模型,增強睡眠序列之間學(xué)習(xí),通過兩階段訓(xùn)練框架來提升模型的睡眠分期效果,進而提升利用單信道腦電數(shù)據(jù)進行睡眠質(zhì)量評估的效果。本方法與基于腦電片段的CNN網(wǎng)絡(luò)模型分期相比,效果有較大提升,通過在數(shù)據(jù)集Sleep_EDFx39的單信道Fpz?Cz腦電數(shù)據(jù)上驗證,本發(fā)明將睡眠分期的準確率從80%提升到了87%。
本發(fā)明授權(quán)
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