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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊美國(guó)有限責(zé)任公司申請(qǐng)的專利用于視頻解碼的方法和設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115735359B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202280003936.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N19/85；該發(fā)明授權(quán)用于視頻解碼的方法和設(shè)備是由丁鼎;蔣薇;王煒;劉杉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本用于視頻解碼的方法和設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本公開內(nèi)容的各方面提供了用于視頻解碼的方法、設(shè)備、計(jì)算機(jī)裝置和非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。用于視頻解碼的方法包括：對(duì)編碼比特流中的用于視頻解碼器中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更新信息進(jìn)行解碼，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被配置有預(yù)訓(xùn)練參數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更新信息對(duì)應(yīng)于要重構(gòu)的編碼圖像并且指示與預(yù)訓(xùn)練參數(shù)中的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)對(duì)應(yīng)的替換參數(shù)；基于替換參數(shù)更新視頻解碼器中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；以及基于用于編碼圖像的所更新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)編碼圖像進(jìn)行解碼。

本發(fā)明授權(quán)用于視頻解碼的方法和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于視頻解碼的方法，其特征在于，所述方法包括：對(duì)編碼比特流中的用于視頻解碼器中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更新信息進(jìn)行解碼，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被配置有預(yù)訓(xùn)練參數(shù)，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更新信息對(duì)應(yīng)于要重構(gòu)的編碼圖像并且指示與所述預(yù)訓(xùn)練參數(shù)中的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)對(duì)應(yīng)的替換參數(shù)；基于所述替換參數(shù)更新所述視頻解碼器中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；以及基于用于所述編碼圖像的所更新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述編碼圖像進(jìn)行解碼；所述編碼比特流還指示一個(gè)或更多個(gè)編碼比特，所述一個(gè)或更多個(gè)編碼比特被用來(lái)確定用于對(duì)所述編碼圖像進(jìn)行解碼的上下文模型，所述視頻解碼器包括主解碼器網(wǎng)絡(luò)、熵解碼器、上下文模型網(wǎng)絡(luò)、熵參數(shù)網(wǎng)絡(luò)和超解碼器網(wǎng)絡(luò)，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是所述主解碼器網(wǎng)絡(luò)、所述上下文模型網(wǎng)絡(luò)、所述熵參數(shù)網(wǎng)絡(luò)和所述超解碼器網(wǎng)絡(luò)中的一者，所述方法還包括：使用所述超解碼器網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述一個(gè)或更多個(gè)編碼比特進(jìn)行解碼，獲得輸出ohc；以及通過(guò)所述熵解碼器基于所述編碼圖像生成所述編碼圖像的經(jīng)量化的潛在表示；使用所述上下文模型網(wǎng)絡(luò)基于所述編碼圖像的經(jīng)量化的潛在表示，獲得輸出ocm,i；使用所述熵參數(shù)網(wǎng)絡(luò)基于所述輸出ohc和所述輸出ocm,i，獲得輸出oep，以及通過(guò)所述輸出oep確定上下文模型；對(duì)所述編碼圖像進(jìn)行解碼包括使用所述主解碼器網(wǎng)絡(luò)和所述上下文模型對(duì)所述編碼圖像進(jìn)行解碼。

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