買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉東南大學(xué)申請的專利一種融合句法結(jié)構(gòu)信息的關(guān)鍵詞生成方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114692605B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210415569.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/284；該發(fā)明授權(quán)一種融合句法結(jié)構(gòu)信息的關(guān)鍵詞生成方法及裝置是由楊鵬;戈妍妍;方海生;于曉潭設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種融合句法結(jié)構(gòu)信息的關(guān)鍵詞生成方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種融合句法結(jié)構(gòu)信息的關(guān)鍵詞生成方法及裝置，能夠為新聞文章自動地生成關(guān)鍵詞。本發(fā)明首先使用爬蟲工具采集新聞文章，并采取人工標(biāo)注參考關(guān)鍵詞構(gòu)造出新聞文章數(shù)據(jù)集；然后對文本進行預(yù)處理，依存句法分析和過濾停用詞；接著基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的順序編碼器和基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的圖編碼器分別獲取文章的上下文語義和結(jié)構(gòu)特征，并利用聚類方法將文本分為包含不同子主題部分，并利用多個基于注意力機制的解碼器并行生成關(guān)鍵詞；采樣交叉熵?fù)p失進行模型參數(shù)優(yōu)化；最后基于訓(xùn)練后的模型對待處理的新聞文章進行自動關(guān)鍵詞生成。本發(fā)明通過句法結(jié)構(gòu)信息彌補順序編碼存在的長距離單詞依賴信息損失問題，從而提高生成關(guān)鍵詞的質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種融合句法結(jié)構(gòu)信息的關(guān)鍵詞生成方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種融合句法結(jié)構(gòu)信息的關(guān)鍵詞生成方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1：新聞文章采集通過爬蟲工具收集多個媒體平臺的新聞文章，積累樣本數(shù)據(jù)集，然后對樣本數(shù)據(jù)集進行過濾以減少樣本重復(fù)率；對樣本集中每一個樣本采用人工標(biāo)注構(gòu)造訓(xùn)練樣例：新聞文章和標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵詞；步驟2：文本預(yù)處理對文章進行分句、分詞，利用句法依存分析工具得到句法分析結(jié)果；其次根據(jù)句法分析結(jié)構(gòu)構(gòu)造句法圖，將文本單詞映射為圖中節(jié)點，單詞之間的關(guān)系通過邊體現(xiàn)；步驟3：訓(xùn)練基于句法結(jié)構(gòu)信息融合的關(guān)鍵詞生成模型首先通過順序編碼和結(jié)構(gòu)編碼雙編碼方式學(xué)習(xí)單詞表示；然后子圖聚類網(wǎng)絡(luò)根據(jù)整個文本的含義，對文本內(nèi)容進行劃分，從而為每個解碼器構(gòu)建獨特的子主題表示；之后帶注意力機制的順序解碼器根據(jù)生成的子主題表示生成相應(yīng)的關(guān)鍵詞；最后利用交叉熵作為損失函數(shù)對模型參數(shù)進行優(yōu)化；包括如下子步驟：子步驟3-1，構(gòu)建輸入層；子步驟3-2，構(gòu)建文本編碼層；子步驟3-3，構(gòu)建子圖生成層，在文本圖基礎(chǔ)上，對文本圖進行拆分聚類，得到多個包含文章不同方面的子圖；對于每個節(jié)點，利用下式計算節(jié)點屬于每個子圖的概率：assigments＝softmaxWaHL+ba其中，HL表示GCN最后一層的輸出，Wa、ba是可學(xué)習(xí)參數(shù)，a表示計算注意力權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)，softmax是歸一化函數(shù)；之后，對節(jié)點表示加權(quán)求和可獲得子圖的表示： 子步驟3-4，構(gòu)建關(guān)鍵詞解碼層；子步驟3-5，構(gòu)建損失函數(shù)層；子步驟3-6，訓(xùn)練所述模型；步驟4：對待處理的新聞文章生成關(guān)鍵詞對于需預(yù)測關(guān)鍵詞的新聞文章，首先用句法依存分析工具分析句法，再構(gòu)建文本句法圖，將新聞文章原文與句法圖輸入到步驟3中訓(xùn)練好的關(guān)鍵詞生成模型中，生成該新聞文章的關(guān)鍵詞。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人東南大學(xué)，其通訊地址為：211189 江蘇省南京市玄武區(qū)四牌樓2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。