南方科技大學王琦獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南方科技大學申請的專利基于可信硬件的云端圖像隱私保護方法、系統及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114866232B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210365808.4，技術領域涉及：H04L9/08；該發明授權基于可信硬件的云端圖像隱私保護方法、系統及設備是由王琦;溫偉煌;李汝佳;劉逸設計研發完成，并于2022-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于可信硬件的云端圖像隱私保護方法、系統及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于可信硬件的云端圖像隱私保護方法、系統及設備，通過對隱私圖像加密或添加擾動，保障了隱私圖像在傳輸過程中的隱秘性和安全性；通過由可信執行模塊完成隱私圖像解密、隱私圖像增加擾動操作，不對服務器泄露原有隱私圖像信息，保障了隱私圖像在增加擾動過程中的隱秘性和安全性。此云端圖像隱私保護方法不依賴于用戶本地環境，使得圖像隱私保護操作更加簡易可行。
本發明授權基于可信硬件的云端圖像隱私保護方法、系統及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于可信硬件的云端圖像隱私保護方法，其特征在于,用于服務器通過可信硬件創建的可信執行模塊中，所述云端圖像隱私保護方法包括以下步驟：獲取來自服務器的系統參數，并根據所述系統參數生成公鑰和私鑰；接收來自用戶端請求發送所述公鑰的第一請求信息，并根據所述第一請求信息將所述公鑰發送給所述用戶端；接收來自用戶端使用所述公鑰加密后的隱私圖像，使用所述私鑰對所述隱私圖像進行解密，并為所述隱私圖像添加擾動；所述隱私圖像中攜帶有用戶的隱私信息；將添加擾動后的所述隱私圖像發送給所述用戶端；所述為所述隱私圖像添加擾動，包括步驟：獲取來自所述服務器的身份特征識別模型中的模型函數hx和損失函數Lx；基于所述模型函數hx和所述損失函數Lx構造第一優化目標函數，并對所述第一優化目標函數添加約束條件；使用梯度下降優化算法對添加約束條件后的所述第一優化目標函數進行求解，得到擾動δ；將所述擾動δ添加到所述隱私圖像中，得到隱私信息脫敏的所述隱私圖像；其中，所述第一優化目標函數為： 其中，所述xi代表所述隱私圖像，所述δ代表添加在所述隱私圖像上的擾動，所述yi代表所述隱私圖像的目標特征；其中，所述約束條件為：||δ||≤∈；其中，∈為擾動限制。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方科技大學，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區桃源街道學苑大道1088號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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