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龍圖騰網獲悉中國科學院信息工程研究所申請的專利一種基于圖變分自編碼器的匿名社交圖恢復方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114896539B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210350716.9，技術領域涉及：G06F16/958；該發明授權一種基于圖變分自編碼器的匿名社交圖恢復方法及系統是由李鎮;熊剛;田婧;劉暢;茍高鵬;管洋洋設計研發完成，并于2022-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖變分自編碼器的匿名社交圖恢復方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于圖變分自編碼器的匿名社交圖恢復方法及系統。對匿名后的社交網絡構建社交圖，其中用戶作為節點，用戶之間的關聯作為邊集，對社交圖提取鄰接矩陣和節點集；將鄰接矩陣和節點集輸入圖變分自編碼器中的編碼器，通過編碼器提取社交圖中節點的結構特征，構成潛層向量空間，以擴大虛假邊和真實邊的距離；利用圖變分自編碼器中的解碼器對邊的存在性進行合理性評判，根據合理性評判結果，通過設定閾值識別增加的虛假邊，從而完成針對匿名社交圖的恢復。本發明針對現有圖匿名攻擊的缺陷，實現了一種社交圖中匿名虛假邊識別原型系統，其編碼?解碼結構能提取虛假邊區別于正常邊的隱式特征，高準確率識別還原社交網絡圖。

本發明授權一種基于圖變分自編碼器的匿名社交圖恢復方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖變分自編碼器的匿名社交圖恢復方法，其特征在于，包括以下步驟：對匿名后的社交網絡構建社交圖，其中用戶作為節點，用戶之間的關聯作為邊集，對社交圖提取鄰接矩陣和節點集；將鄰接矩陣和節點集輸入圖變分自編碼器中的編碼器，通過編碼器提取社交圖中節點的結構特征，構成潛層向量空間，以擴大虛假邊和真實邊的距離；利用圖變分自編碼器中的解碼器對邊的存在性進行合理性評判，根據合理性評判結果，通過設定閾值識別增加的虛假邊，從而完成針對匿名社交圖的恢復；采用以下步驟訓練所述編碼器和所述解碼器：將鄰接矩陣和節點集輸入編碼器，產生變分正態分布；根據變分正態分布，隨機采樣產生潛層特征向量，輸入解碼器中，產生重構矩陣；結合閾值對重構矩陣的值進行修改，大于閾值的判為1，小于閾值的判為0，修改后的重構矩陣形成重構鄰接矩陣；將兩個鄰接矩陣的交叉熵作為損失函數，更新編碼器、解碼器的權重參數，利用驗證集驗證分類效果；若驗證集上的準確率和召回率滿足設定，則當下的圖變分自編碼器模型為最優分類器；否則，重新訓練模型，直至滿足預設閾值，得到最優分類器；所述最優分類器的輸出對應匿名圖中每個邊存在的合理性，根據閾值判定某個邊是否為虛假邊，并恢復原始圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院信息工程研究所，其通訊地址為：100093 北京市海淀區閔莊路甲89號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。