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龍圖騰網(wǎng)獲悉西南科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于局部方向統(tǒng)計(jì)特性的MRI影像噪聲去除方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114708162B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210336269.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/70；該發(fā)明授權(quán)一種基于局部方向統(tǒng)計(jì)特性的MRI影像噪聲去除方法是由何剛;周大唐;俞文心;孫勤;許康;劉暢設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于局部方向統(tǒng)計(jì)特性的MRI影像噪聲去除方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于局部方向統(tǒng)計(jì)特性的MRI影像噪聲去除方法，包括步驟：對(duì)存在噪聲的MRI圖像進(jìn)行噪聲估計(jì)，并獲得類高斯函數(shù)；基于MRI圖像獲得多個(gè)積核大小下的多個(gè)方向下的梯度方向基礎(chǔ)模型組；判斷聲點(diǎn)：對(duì)MRI圖像的每一個(gè)像素點(diǎn)，根據(jù)梯度方向基礎(chǔ)模型組判斷其是否為噪聲點(diǎn)；進(jìn)行噪聲點(diǎn)去除：如果是噪聲點(diǎn)則通過所述類高斯函數(shù)進(jìn)行去噪復(fù)原。本發(fā)明能夠基于局部因素對(duì)MRI影像進(jìn)行去噪，提高去噪效果，去噪結(jié)構(gòu)更貼近實(shí)際情況。

本發(fā)明授權(quán)一種基于局部方向統(tǒng)計(jì)特性的MRI影像噪聲去除方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于局部方向統(tǒng)計(jì)特性的MRI影像噪聲去除方法，其特征在于，包括步驟：對(duì)存在噪聲的MRI圖像進(jìn)行噪聲估計(jì)，并獲得類高斯函數(shù)；基于MRI圖像獲得多個(gè)卷積核大小下的多個(gè)方向下的梯度方向基礎(chǔ)模型組，包括步驟：建立多組不同卷積核大小下的梯度方向圖像組，每一組中包括多個(gè)方向；通過MRI圖像與每個(gè)卷積核進(jìn)行卷積操作，獲得每組核大小下的不同方向的梯度方向基礎(chǔ)模型組；判斷噪聲點(diǎn)：對(duì)MRI圖像的每一個(gè)像素點(diǎn)，計(jì)算不同卷積核大小的梯度方向基礎(chǔ)模型組的最大模型，若各個(gè)卷積核大小下的最大模型相等則判定其為信息點(diǎn)，否則為噪聲點(diǎn)；進(jìn)行噪聲點(diǎn)去除：如果是噪聲點(diǎn)則通過所述類高斯函數(shù)進(jìn)行去噪復(fù)原。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西南科技大學(xué)，其通訊地址為：621000 四川省綿陽市涪城區(qū)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。