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龍圖騰網獲悉平安科技(深圳)有限公司申請的專利一種意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114661910B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210307597.9，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權一種意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質是由董益華設計研發完成，并于2022-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，意圖識別方法包括：根據原始意圖樣本數據獲取第一目標意圖樣本數據；其中，第一目標意圖樣本數據包括非長尾輸入樣本數據和意圖匹配結果排序數據；對非長尾輸入樣本數據進行實體抽象，得到抽象泛化實體詞；對抽象泛化實體詞和所述意圖匹配結果排序數據進行邏輯組合，以生成意圖匹配泛化字典；根據意圖匹配泛化字典構建第一意圖識別模型；在確定待識別輸入數據為非長尾輸入數據的情況下，將待識別輸入數據輸入至第一意圖識別模型中；根據第一意圖識別模型輸出待識別輸入數據的意圖識別結果。本發明實施例的技術方案能夠提高意圖理解的準確率。

本發明授權一種意圖識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種意圖識別方法，其特征在于，包括：根據原始意圖樣本數據獲取第一目標意圖樣本數據；其中，所述第一目標意圖樣本數據包括非長尾輸入樣本數據和意圖匹配結果排序數據；對所述非長尾輸入樣本數據進行實體抽象，得到抽象泛化實體詞；對所述抽象泛化實體詞和所述意圖匹配結果排序數據進行邏輯組合，以生成意圖匹配泛化字典；根據所述意圖匹配泛化字典構建第一意圖識別模型；根據預訓練樣本數據對預設神經網絡模型進行預訓練，得到預訓練神經網絡模型；根據所述原始意圖樣本數據獲取第二目標意圖樣本數據；其中，所述第二目標意圖樣本數據包括長尾輸入樣本數據和意圖標記結果數據；根據所述第二目標意圖樣本數據對所述預訓練神經網絡模型進行訓練，得到第二意圖識別模型；根據所述第一意圖識別模型和所述第二意圖識別模型構建目標意圖識別模型；在確定待識別輸入數據為非長尾輸入數據的情況下，將所述待識別輸入數據輸入至所述目標意圖識別模型中的第一意圖識別模型中；根據所述第一意圖識別模型輸出所述待識別輸入數據的意圖識別結果；在確定待識別輸入數據為長尾輸入數據的情況下，將所述待識別輸入數據輸入至所述目標意圖識別模型中的第二意圖識別模型中；根據所述第二意圖識別模型輸出所述待識別輸入數據的意圖識別結果。

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