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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東師范大學申請的專利一種農田邊界高精度提取方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114648704B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210263063.0，技術領域涉及：G06V20/13；該發(fā)明授權一種農田邊界高精度提取方法及系統(tǒng)是由張煥雪;劉明旭;王召海;閆姚吉;宋文瑤;劉相良;穆肖達;王昊平;李悅穎;李江明月設計研發(fā)完成，并于2022-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種農田邊界高精度提取方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種農田邊界高精度提取方法及系統(tǒng)，包括：獲取待提取區(qū)域的多個波段的遙感圖像；將每一波段的遙感圖像輸入基于循環(huán)殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，得到多個粗略農田邊界圖；對所有粗略農田邊界圖進行融合后，計算融合圖中的邊界強度，得到初級農田邊界圖；采用分水嶺變換算法，對所述初級農田邊界圖中的邊界進行間隙閉合，得到最終農田邊界。實現(xiàn)了農田的高精度劃定，大大地節(jié)約了人力和物力。

本發(fā)明授權一種農田邊界高精度提取方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種農田邊界高精度提取方法，其特征在于，包括：獲取待提取區(qū)域的多個波段的遙感圖像；將每一波段的遙感圖像輸入基于循環(huán)殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，得到多個粗略農田邊界圖；所述循環(huán)殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的構建過程包括如下具體步驟：R2U-Net模型在帶有循環(huán)卷積層和殘差單元的U-Net模型的基礎上進行改進，保留原始U-Net模型的卷積編碼和解碼單元，在所述R2U-Net模型中使用循環(huán)卷積層；R2U-Net模型中只使用串聯(lián)操作，并去掉U-Net模型中使用的裁剪和復制單元；在R2U-Net模型中通過進行均值和方差的歸一化處理，進行標準化處理；對所有粗略農田邊界圖進行融合后，計算融合圖中的邊界強度，得到初級農田邊界圖；采用分水嶺變換算法，對所述初級農田邊界圖中的邊界進行間隙閉合，得到最終農田邊界。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人山東師范大學，其通訊地址為：250014 山東省濟南市歷下區(qū)文化東路88號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。