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龍圖騰網獲悉東南大學申請的專利一種基于散射圖神經網絡的大腦磁共振圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114581451B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210172706.0，技術領域涉及：G06T7/10；該發明授權一種基于散射圖神經網絡的大腦磁共振圖像分割方法是由孔佑勇;高佳奕;周彬;沈傲東;讓·路易斯·柯阿特里奧;舒華忠設計研發完成，并于2022-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于散射圖神經網絡的大腦磁共振圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于散射圖神經網絡的大腦磁共振圖像分割方法，首先，為了降低模型計算復雜度，采用超體素作為基本單位，針對參考圖像與待分割圖像，生成數量相當的超體素；同時考慮超體素的自身信息、周圍鄰居信息與空間位置信息，預先提取其灰度特征、張量特征與關鍵點空間先驗特征；再次，由于大腦各超體素間隱含一定的拓撲結構信息，以超體素作為節點構建拓撲圖，采用散射圖神經網絡學習全局拓撲信息，更新節點特征；最后，直接將待分割圖像的超體素與已標注參考圖像的超體素進行特征匹配，得到語義分割結果，本發明能較好地應用于大腦磁共振圖像，有效地分割出大腦磁共振圖像的組織結構。

本發明授權一種基于散射圖神經網絡的大腦磁共振圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于散射圖神經網絡的磁共振圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：S1，提取超體素：對參考圖像與待分割圖像，分別提取其超體素，提取方法采用模糊迭代聚類法，在磁共振圖像的腦區域中均勻采樣種子點，將每個體素與其空間最近的種子點進行模糊關聯，計算每個體素與種子的模糊隸屬度，根據模糊隸屬度，更新種子點的空間坐標與灰度值，迭代更新，減小誤差后，將每個體素分配給具有最大模糊隸屬度的種子點，即生成磁共振圖像的超體素；S2，提取特征值：根據S1獲取的超體素，分別提取超體素的特征值，所述特征值至少包括超體素的灰度直方圖、結構化張量特征以及關鍵點空間先驗特征；S3,構建拓撲圖，學習全局拓撲特征：以步驟S1獲取的參考圖像與待分割圖像的超體素作為結點，將超體素的灰度直方圖、結構化張量特征以及關鍵點空間先驗特征拼接作為結點特征構建拓撲圖，采用散射圖神經網絡學習全局拓撲特征；S4，得到語義分割結果：構建待分割圖像超體素與參考圖像超體素的特征距離矩陣D，對于該矩陣D的每一行找到值最小的列，作為參考圖像中與待分割圖像超體素最為匹配的超體素Ti，同時將待分割圖像的超體素類別記為Ti的類別，最后，將已標記過的超體素類別映射到相應的體素，得到最終語義分割的結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東南大學，其通訊地址為：210096 江蘇省南京市玄武區四牌樓2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。