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恭喜平安健康保險股份有限公司劉齊獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜平安健康保險股份有限公司申請的專利基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的跨域推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114385920B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210043434.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/9535;該發(fā)明授權(quán)基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的跨域推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由劉齊設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-01-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的跨域推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的跨域推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法根據(jù)用戶的個人信息,判斷用戶的類別,所述類別包括產(chǎn)品域用戶、內(nèi)容域用戶、公共域用戶;提取類別為產(chǎn)品域用戶的個體屬性信息構(gòu)成產(chǎn)品域用戶向量,提取類別為公共域用戶的個體屬性信息構(gòu)成公共域用戶向量;將產(chǎn)品域用戶向量、公共域用戶向量、歷史消費的產(chǎn)品信息、歷史消費的用戶訪問信息以及目標(biāo)消費產(chǎn)品嵌入向量,輸入至已經(jīng)訓(xùn)練好的跨域推薦模型,輸出用戶消費各個目標(biāo)消費產(chǎn)品的概率;根據(jù)用戶消費各個目標(biāo)消費產(chǎn)品的概率排序,對用戶進(jìn)行目標(biāo)消費產(chǎn)品的推薦。本申請能夠提升用戶消費目標(biāo)產(chǎn)品或用戶訂閱目標(biāo)內(nèi)容的概率的預(yù)測準(zhǔn)確性,有效緩解數(shù)據(jù)稀疏與用戶冷啟動問題。

本發(fā)明授權(quán)基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的跨域推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的跨域推薦方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取用戶的個人信息,包括用戶的個體屬性信息,歷史消費的產(chǎn)品信息,歷史訂閱的閱讀內(nèi)容信息,以及場景上下文信息;所述場景上下文信息包括歷史消費的用戶訪問信息,歷史訂閱的用戶訪問信息,所述個體屬性信息包括通信號碼類信息和用戶的證件類信息,用戶的通信號碼類信息包括用戶的手機(jī)號碼、固定電話號碼、電子郵箱地址、家庭地址、QQ號碼、MSN號碼、用戶各類網(wǎng)絡(luò)帳戶號碼;用戶的證件類信息包括銀行卡、身份證、學(xué)歷證;根據(jù)所述用戶的個人信息,判斷所述用戶的類別,所述用戶的類別包括產(chǎn)品域用戶、內(nèi)容域用戶、公共域用戶;提取類別為產(chǎn)品域用戶的個體屬性信息構(gòu)成產(chǎn)品域用戶向量,提取類別為公共域用戶的個體屬性信息構(gòu)成公共域用戶向量;將所述產(chǎn)品域用戶向量、所述公共域用戶向量、所述歷史消費的產(chǎn)品信息、所述歷史消費的用戶訪問信息以及設(shè)置的目標(biāo)消費產(chǎn)品嵌入向量,輸入至已經(jīng)訓(xùn)練好的跨域推薦模型,輸出用戶消費各個目標(biāo)消費產(chǎn)品的概率;所述目標(biāo)消費產(chǎn)品嵌入向量由各個目標(biāo)消費產(chǎn)品構(gòu)成;根據(jù)所述用戶消費各個目標(biāo)消費產(chǎn)品的概率排序,對用戶進(jìn)行目標(biāo)消費產(chǎn)品的推薦;所述跨域推薦模型采用多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),包括第一任務(wù)推薦模型,該第一任務(wù)推薦模型包括依次連接的第一注意力層、第一池化層、第一門控網(wǎng)絡(luò)層和第一全連接層;所述第一注意力層用于輸入所述目標(biāo)消費產(chǎn)品嵌入向量,所述產(chǎn)品域用戶向量,歷史消費的產(chǎn)品信息構(gòu)成的歷史消費產(chǎn)品向量,所述歷史消費的用戶訪問信息構(gòu)成的第一上下文向量;所述第一注意力層用于輸出各個歷史消費產(chǎn)品的加權(quán)值;所述第一池化層用于根據(jù)所述各個歷史消費產(chǎn)品的加權(quán)值,對所述歷史消費產(chǎn)品向量進(jìn)行加權(quán)求和,得到第一和池化向量;所述第一門控網(wǎng)絡(luò)層用于根據(jù)所述第一和池化向量對所述產(chǎn)品域用戶向量進(jìn)行更新,得到更新后的產(chǎn)品域用戶向量;所述第一全連接層用于輸入所述目標(biāo)消費產(chǎn)品嵌入向量、所述第一上下文向量、所述第一和池化向量、所述更新后的產(chǎn)品域用戶向量以及所述公共域用戶向量,所述第一全連接層用于輸出用戶消費各個目標(biāo)消費產(chǎn)品的概率。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人平安健康保險股份有限公司,其通訊地址為:200000 上海市徐匯區(qū)凱濱路166號B座16樓;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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