恭喜湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)技術(shù)研究所李葳獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)技術(shù)研究所申請(qǐng)的專利茶樹葉片圖像提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114299097B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202111678692.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/13;該發(fā)明授權(quán)茶樹葉片圖像提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由李葳;姚晶晶;易甜;崔文文;王小飛設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-12-31向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本茶樹葉片圖像提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種茶樹葉片圖像提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明的茶樹葉片圖像提取方法包括以下步驟:S1:獲取包含有葉片的茶樹彩色圖像作為原始圖像;S2:獲取參考葉片的相關(guān)參數(shù);S3:對(duì)茶樹的原始圖像做預(yù)處理后得到葉片和樹干的二值化圖像;S4:根據(jù)所述樹干與所述葉片之間的生長位置關(guān)系,將樹干的二值圖像和葉片的二值化圖像進(jìn)行特征比對(duì)提取出葉片初步輪廓圖像;S5:根據(jù)所述葉片初步輪廓圖像和所述參考葉片的相關(guān)參數(shù)提取出完整的葉片圖像。本發(fā)明可以夠準(zhǔn)確提取出葉片圖像,排除圖像中的背景干擾。
本發(fā)明授權(quán)茶樹葉片圖像提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.茶樹葉片圖像提取方法,其特征在于,所述方法包括:S1:獲取包含有葉片的茶樹彩色圖像作為原始圖像;S2:獲取參考葉片的相關(guān)參數(shù);S3:對(duì)茶樹的原始圖像做預(yù)處理后得到葉片和樹干的二值化圖像;S4:根據(jù)所述樹干與所述葉片之間的生長位置關(guān)系,將樹干的二值圖像和葉片的二值化圖像進(jìn)行特征比對(duì)提取出葉片初步輪廓圖像;S5:根據(jù)所述葉片初步輪廓圖像和所述參考葉片的相關(guān)參數(shù)提取出完整的葉片圖像;所述S3:對(duì)茶樹的原始圖像做預(yù)處理后得到關(guān)于葉片和樹干的二值化圖像包括以下步驟:S31:對(duì)所述原始圖像做歸一化處理得到第一中間圖像;S32:采用RGB通道中的G通道對(duì)第一中間圖像進(jìn)行灰度處理,得到灰度圖像;S33:對(duì)灰度圖像做局部二值化處理得到葉片和樹干的二值化圖像;所述S33:對(duì)灰度圖像做局部二值化處理得到葉片和樹干的二值化圖像包括以下步驟:S331:以樹干和葉片為檢測(cè)目標(biāo)對(duì)灰度圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)得到將樹干和葉片的包含在內(nèi)的框體;S332:對(duì)位于所述框體中的圖像進(jìn)行二值化處理,將所述樹干對(duì)應(yīng)的像素值轉(zhuǎn)換為1,其余作為背景轉(zhuǎn)換為0,得到樹干的二值圖像化作為第二中間圖像,將所述葉片對(duì)應(yīng)的像素值轉(zhuǎn)換為1,其余作為背景轉(zhuǎn)換為0,得到葉片的二值化圖像作為第三中間圖像;所述S4:根據(jù)所述樹干與所述葉片之間的生長位置關(guān)系,將樹干的二值圖像和葉片的二值化圖像進(jìn)行特征比對(duì)提取出葉片初步輪廓圖像還包括以下步驟:S41:在第二中間圖像上和第三中間圖像上分別建立平面坐標(biāo);S42:對(duì)第二中間圖像中像素值為1的輪廓進(jìn)行坐標(biāo)定位,對(duì)第三中間圖像中像素值為1的輪廓進(jìn)行坐標(biāo)定位;S43:第二中間圖像中輪廓的坐標(biāo)與第三中間圖像中輪廓的坐標(biāo)進(jìn)行比對(duì),提取出與第二中間圖像中輪廓具有相同坐標(biāo)的第三中間圖像中的輪廓。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)技術(shù)研究所,其通訊地址為:430070 湖北省武漢市武昌南湖瑤苑三號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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