恭喜招聯消費金融股份有限公司詹維典獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜招聯消費金融股份有限公司申請的專利語音識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114141237B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111309392.6，技術領域涉及：G10L15/06；該發明授權語音識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由詹維典;徐偉;林昊;張文鋒;納穎泉設計研發完成，并于2021-11-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種語音識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：獲取具有相同音頻采樣率的音頻集合；對音頻集合的每個音頻進行時序特征和頻率特征提取處理，得到音頻對應的包括時序和頻率特征信息的特征矩陣數據；在迭代訓練語音識別模型的過程中，針對每個音頻，通過語音識別模型對音頻對應的特征矩陣數據進行編碼，得到每一時間幀的音素概率分布，以生成音頻對應的音素概率分布矩陣；基于音素概率分布矩陣和針對音頻標注的文本語句，確定得到語音識別模型前向傳播的音素對齊損失值；基于音素對齊損失值調整語音識別模型的模型參數以繼續迭代，直至滿足迭代停止條件，得到訓練好的語音識別模型。采用本方法能夠提高語音識別準確率。
本發明授權語音識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種語音識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取具有相同音頻采樣率的音頻集合；對所述音頻集合的每個音頻進行時序特征和頻率特征提取處理，得到所述音頻對應的包括時序和頻率特征信息的特征矩陣數據；在使用所述音頻集合迭代訓練語音識別模型的過程中，針對每個音頻，通過所述語音識別模型對所述音頻對應的所述特征矩陣數據進行編碼，得到所述音頻中每一時間幀的音素概率分布，以生成所述音頻對應的音素概率分布矩陣；基于所述音素概率分布矩陣和針對所述音頻標注的文本語句，確定得到所述語音識別模型前向傳播的音素對齊損失值；基于所述音素對齊損失值調整所述語音識別模型的模型參數以繼續迭代，直至滿足迭代停止條件，得到訓練好的語音識別模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人招聯消費金融股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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