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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州涿溪腦與智能研究所申請的專利基于多尺度融合的高分辨率芯片圖像的分類方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114140671B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111284365.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/80；該發(fā)明授權(quán)基于多尺度融合的高分辨率芯片圖像的分類方法和裝置是由楊會越設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多尺度融合的高分辨率芯片圖像的分類方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請?zhí)岢隽艘环N基于多尺度融合的高分辨率芯片圖像的分類方法和裝置，該方法包括：將待分類的高分辨率芯片圖像按不同的比例進(jìn)行多次劃分，獲得多組不同尺寸的圖像；對每組圖像分別訓(xùn)練一個分類模型，并輸出對應(yīng)的圖像組中每張圖像為正例的預(yù)測得分；確定每個分類模型的正例可信度閾值和負(fù)例可信度閾值，并結(jié)合每組圖像中的每張圖像的預(yù)測得分，確定每組圖像對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果；融合每兩組圖像對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，并根據(jù)每個融合預(yù)測結(jié)果的正確率確定兩組目標(biāo)圖像，以兩組目標(biāo)圖像對應(yīng)的融合預(yù)測結(jié)果為待分類的高分辨率芯片圖像的最終分類結(jié)果。該方法顯著提升了對高分辨率芯片圖像進(jìn)行分類的準(zhǔn)確性，可以適用于高精度的芯片圖像分類場景。

本發(fā)明授權(quán)基于多尺度融合的高分辨率芯片圖像的分類方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多尺度融合的高分辨率芯片圖像的分類方法，其特征在于，包括以下步驟：將待分類的高分辨率芯片圖像按不同的比例進(jìn)行多次劃分，獲得多組不同尺寸的圖像，其中，任一組圖像中的每個圖像的尺寸相同；對每組圖像分別訓(xùn)練一個分類模型，通過所述分類模型輸出對應(yīng)的圖像組中每張圖像為正例的預(yù)測得分；根據(jù)不同的預(yù)測閾值對應(yīng)的正例和負(fù)例的可信度，確定每個所述分類模型的正例可信度閾值和負(fù)例可信度閾值，并根據(jù)每組圖像中的每張圖像的所述預(yù)測得分，以及所述每組圖像對應(yīng)的分類模型的正例可信度閾值和負(fù)例可信度閾值，確定所述每組圖像對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果；其中，所述確定所述每組圖像對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，包括：將每組圖像中的每張圖像的預(yù)測得分與對應(yīng)的分類模型的正例可信度閾值和負(fù)例可信度閾值進(jìn)行比較；如果預(yù)測得分大于所述正例可信度閾值，則確定當(dāng)前組圖像對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果為存在缺陷；如果預(yù)測得分小于所述負(fù)例可信度閾值，則忽略當(dāng)前圖像；如果預(yù)測得分小于等于所述正例可信度閾值并大于等于所述負(fù)例可信度閾值，則確定當(dāng)前圖像為未知圖像；遍歷當(dāng)前組圖像中每張圖像后，若不存在預(yù)測得分大于所述正例可信度閾值的圖像，則計(jì)算每個所述未知圖像的預(yù)測得分的第一平均值，并將所述第一平均值與預(yù)設(shè)的分類閾值進(jìn)行比較確定所述待分類的高分辨率芯片圖像的預(yù)測結(jié)果；將所述多組圖像中的任意兩組依次進(jìn)行組合，融合每兩組圖像對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，并根據(jù)每個融合預(yù)測結(jié)果的正確率確定兩組目標(biāo)圖像，以所述兩組目標(biāo)圖像對應(yīng)的融合預(yù)測結(jié)果為所述待分類的高分辨率芯片圖像的最終分類結(jié)果；其中，所述融合每兩組圖像對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果,包括:根據(jù)每兩組圖像中分辨率較小的圖像組的對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果更新分辨率較大的圖像組中每個未知圖像的預(yù)測得分；計(jì)算所述每個未知圖像的更新后的預(yù)測得分的第二平均值，并將所述第二平均值與所述預(yù)設(shè)的分類閾值進(jìn)行比較確定當(dāng)前兩組圖像的融合預(yù)測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人杭州涿溪腦與智能研究所，其通訊地址為：311100 浙江省杭州市余杭區(qū)倉興街1390號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。