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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京快樂(lè)茄信息技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種興趣推送方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114780840B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210412758.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)一種興趣推送方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由陳治昌設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種興趣推送方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N興趣推送方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取多個(gè)用戶行為序列；將多個(gè)用戶行為序列輸入多興趣模塊進(jìn)行特征提取，以得到每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的興趣特征；對(duì)預(yù)設(shè)的興趣分類特征與每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的興趣特征進(jìn)行相似度計(jì)算，得到每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的目標(biāo)興趣特征；將每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的目標(biāo)興趣特征輸入興趣層級(jí)模塊進(jìn)行基于自注意力機(jī)制的分析，以得到每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的預(yù)估興趣特征；根據(jù)每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的預(yù)估興趣特征和每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的興趣特征，確定興趣估計(jì)值。

本發(fā)明授權(quán)一種興趣推送方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種興趣推送方法，其特征在于，應(yīng)用于一電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括一多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型至少包括：多個(gè)多興趣模塊以及興趣層級(jí)模塊，所述多個(gè)多興趣模塊分別用于提取不同的興趣特征；所述方法包括：獲取多個(gè)用戶行為序列；所述多個(gè)用戶行為序列從用戶歷史行為中獲取；將所述多個(gè)用戶行為序列輸入所述多興趣模塊進(jìn)行特征提取，以得到每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的興趣特征；對(duì)預(yù)設(shè)的興趣分類特征與所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的興趣特征進(jìn)行相似度計(jì)算，得到所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的目標(biāo)興趣特征，所述目標(biāo)興趣特征為所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的興趣特征中與所述興趣分類特征相似度最高的興趣特征；將所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的目標(biāo)興趣特征輸入所述興趣層級(jí)模塊進(jìn)行基于自注意力機(jī)制的分析，以得到所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的預(yù)估興趣特征；根據(jù)所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的預(yù)估興趣特征和所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的興趣特征，確定興趣估計(jì)值，所述興趣估計(jì)值用于表示用戶感興趣的內(nèi)容；其中，所述將所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的目標(biāo)興趣特征輸入所述興趣層級(jí)模塊進(jìn)行基于自注意力機(jī)制的分析，以得到所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的預(yù)估興趣特征，包括：根據(jù)所述每一個(gè)用戶行為序列，獲得所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的一組位置嵌入特征；將所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的一組位置嵌入特征與所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的目標(biāo)興趣特征相加，以得到所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的興趣序列，所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的興趣序列由所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的目標(biāo)興趣特征組成；對(duì)所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的興趣序列進(jìn)行基于自注意力機(jī)制的分析，以得到所述每一個(gè)用戶行為序列對(duì)應(yīng)的預(yù)估興趣特征。

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