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龍圖騰網獲悉陽光保險集團股份有限公司申請的專利一種加保業務的預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114861989B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210396949.2，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種加保業務的預測方法及裝置是由李丹丹;柳青楊;何思源;慕學玲;劉珊珊;韋云健;杜新凱設計研發完成，并于2022-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種加保業務的預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提供了一種加保業務的預測方法及裝置，應用于數據分析技術領域，該方法包括根據目標標注工具對投保數據進行目標標注，得到加保洞察樣本集；根據加保洞察樣本集的訓練集對加保洞察模型進行模型訓練，得到候選加保洞察模型；根據混淆矩陣與模型評價方式，利用加保洞察樣本集的測試集對候選加保洞察模型進行模型評價，得到模型評價結果；根據模型評價結果，確定符合檢測精度的加保洞察模型；根據加保洞察模型對所有投保客戶進行預測分析，得到客戶加保的預測結果。本申請通過機器學習中數據建模實現投保大數據的預測分析，利用描述性統計對模型評估數據進行解讀，得到精確預測結果，從而洞察出客戶未來加保的走向，提升業務人員的工作效率。

本發明授權一種加保業務的預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種加保業務的預測方法，其特征在于，包括：根據目標標注工具對投保數據進行目標標注，得到加保洞察樣本集；根據所述加保洞察樣本集的訓練集對加保洞察模型進行模型訓練，得到候選加保洞察模型；在所述對加保洞察模型進行模型訓練之前還包括：對獲取到的加保洞察樣本集中的數據樣本進行數據預處理，采用特征篩選策略對所述數據樣本進行隨機排序，依次計算所述數據樣本中每個特征的得分，若得分超過集合閾值，則得到目標特征，所述集合閾值為基準值除以訓練集中四分之三分位數的值；將所述目標特征輸入到加保邏輯模型中進行循環訓練，得到候選加保邏輯模型，根據模型評價方式，利用測試集對候選加保邏輯模型進行模型評估，按照模型評價結果，得到選定加保邏輯模型，再對選定加保邏輯模型的超參數進行調優，在有限循環訓練后，得到最優參數的加保洞察模型；從加保洞察樣本集中選取三分之二的數據樣本作為訓練集，將選取的訓練集輸入到加保洞察模型中進行模型訓練，直到模型達到迭代次數，得到候選加保洞察模型；根據混淆矩陣與模型評價方式，利用所述加保洞察樣本集的測試集對所述候選加保洞察模型進行模型評價，得到模型評價結果；根據所述模型評價結果，確定符合檢測精度的加保洞察模型；根據所述加保洞察模型對所有投保客戶進行預測分析，得到客戶加保的預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陽光保險集團股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區紅荔西路7002號第一世界廣場A座17層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。