北京好欣晴移動醫療科技有限公司陳冠偉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京好欣晴移動醫療科技有限公司申請的專利基于知識圖譜的睡眠障礙歸因分析方法、裝置和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114141379B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111437271.X，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權基于知識圖譜的睡眠障礙歸因分析方法、裝置和系統是由陳冠偉設計研發完成，并于2021-08-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于知識圖譜的睡眠障礙歸因分析方法、裝置和系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于知識圖譜的睡眠障礙歸因分析方法、裝置和系統，通過構造領域知識圖譜，利用圖譜抽取子圖，構造結構先驗知識，最后利用訓練學習的貝葉斯網絡進行歸因分析，可以有效利用專家經驗，降低模型對樣本量的要求，提升模型的性能，加速模型訓練速度，在缺乏心理疾病或睡眠障礙大數據的情況下能夠將專家經驗結合模型訓練得到有效的分析結果。
本發明授權基于知識圖譜的睡眠障礙歸因分析方法、裝置和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于知識圖譜的睡眠障礙歸因分析方法，應用于互聯網醫療平臺，收集用戶輸入的睡眠障礙體檢數據，通過NLP、深度學習、知識圖譜技術，對數據進行實體抽取；實體抽取包括睡眠障礙與體檢數據關系抽取、用戶行為事件包括熬夜、咖啡因攝入、工作壓力、運動量過大事件抽取、醫生經驗實體消歧、疾病和癥狀知識圖譜知識融合和知識處理，利用圖數據庫，RDF資源描述框架技術對知識進行存儲，結合醫生專家經驗構建知識圖譜；知識圖譜包括不同的因素、不同的體檢數據指標與對應的睡眠障礙和心理疾病的整體數據圖譜；根據知識圖譜和輸入信息，抽取相關子圖，構造結構先驗統計出樣本中檢查數據變量或外界因素變量的頻數以及變量間的頻數，計算得到變量的平均頻數以及變量間的平均頻數，根據子圖結構，將父節點作為尾節點，子節點作為頭節點，利用所述頻數和平均頻數得到節點間的概率分布，重復構造節點間的概率分布，將得到的子圖概率分布作為結構先驗參數，結合樣本學習得到貝葉斯網絡結構，構造結構先驗在打分函數中加入懲罰因子，使得先驗結構融合到后驗結構中；結合訓練樣本，學習建立貝葉斯網絡模型，在貝葉斯網絡結構學習過程中，加入部分互信息，以精確地度量變量間的線性與非線性因果關系； 利用學習建立的貝葉斯網絡模型進行歸因分析形成分析結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京好欣晴移動醫療科技有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區北四環西路52號16層1601、1602房間；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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