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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘭州理工大學申請的專利一種車聯(lián)網(wǎng)位置隱私保護算法性能評估方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN112861176B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-17發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110155257.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/62；該發(fā)明授權(quán)一種車聯(lián)網(wǎng)位置隱私保護算法性能評估方法及系統(tǒng)是由謝鵬壽;張新宇;康永平;童鑫;潘孝杰;楊昊煊;王靚軒;馮濤;晏燕設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-02-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種車聯(lián)網(wǎng)位置隱私保護算法性能評估方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種車聯(lián)網(wǎng)位置隱私保護算法性能評估方法及系統(tǒng)。該方法包括：采用待評估位置隱私保護算法對真實位置進行處理，得到匿名位置；計算真實位置與匿名位置之間的量化值以及匿名參量的平均化處理值；量化值包括融合距離、杰卡德相似度和海林格散度；基于真實位置、匿名位置、量化值和匿名參量的平均化處理值，采用信息增益法和熵權(quán)法計算權(quán)重值；權(quán)重值包括量化值的權(quán)重和匿名參量的平均化處理值的權(quán)重；基于量化值、匿名參量的平均化處理值和權(quán)重值計算待評估位置隱私保護算法的隱私保護度評估值和位置服務(wù)質(zhì)量評估值。本發(fā)明能對多種車聯(lián)網(wǎng)位置隱私保護算法進行評估，適應(yīng)范圍廣。

本發(fā)明授權(quán)一種車聯(lián)網(wǎng)位置隱私保護算法性能評估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種車聯(lián)網(wǎng)位置隱私保護算法性能評估方法，其特征在于，包括： 獲取用戶實體的真實位置； 采用待評估位置隱私保護算法對所述真實位置進行處理，得到匿名位置； 計算所述真實位置與所述匿名位置之間的量化值以及匿名參量的平均化處理值；所述量化值包括融合距離、杰卡德相似度和海林格散度； 基于所述真實位置、所述匿名位置、所述量化值和所述匿名參量的平均化處理值，采用信息增益法和熵權(quán)法計算權(quán)重值；所述權(quán)重值包括所述量化值的權(quán)重和所述匿名參量的平均化處理值的權(quán)重； 基于所述量化值、所述匿名參量的平均化處理值和所述權(quán)重值計算所述待評估位置隱私保護算法的評估結(jié)果；所述評估結(jié)果包括隱私保護度評估值和位置服務(wù)質(zhì)量評估值； 所述基于所述真實位置、所述匿名位置、所述量化值和所述匿名參量的平均化處理值，采用信息增益法和熵權(quán)法計算權(quán)重值，具體包括： 對所述量化值和所述匿名參量的平均化處理值進行歸類賦值，生成評價信息矩陣，并確定所述評價信息矩陣中各指標的指標類型；所述指標類型包括正向指標和逆向指標； 采用熵值法計算所述評價信息矩陣中各指標類型的熵值； 基于所述真實位置與所述匿名位置，采用信息增益法計算所述待評估位置隱私保護算法的隱私增益； 由所述熵值和所述隱私增益計算所述評價信息矩陣中各指標類型的權(quán)重。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人蘭州理工大學，其通訊地址為：730050 甘肅省蘭州市七里河區(qū)蘭工坪路287號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。