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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利蛋白質構象預測方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114613429B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011438019.6，技術領域涉及：G16B20/00；該發明授權蛋白質構象預測方法、裝置、電子設備及存儲介質是由裴建國;許振雷;劉雨一;葉菲;劉偉;王晟;鄭良振;黎浩添;黃俊洲;沈濤設計研發完成，并于2020-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本蛋白質構象預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種蛋白質構象預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術在生物醫學領域的應用。該方法包括：獲取目標蛋白質序列對應的M個候選蛋白質構象；基于N種蛋白質排序規則，對所述M個候選蛋白質構象進行預排序，獲得所述M個候選蛋白質構象對應的N種預排序結果；基于融合排序規則，對所述N種預排序結果進行處理，得到所述M個候選蛋白質構象對應的目標排序結果；根據所述目標排序結果，確定所述目標蛋白質序列對應的預測蛋白質構象。該方法可以綜合多種蛋白質排序規則的不同排序方法，避免傳統工具排序穩定性差問題，使得在各種蛋白質結構上，都能夠有較好的預測準確性，進而提高了預測的蛋白質構象整體準確性。

本發明授權蛋白質構象預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種蛋白質構象預測方法，其特征在于，包括： 獲取目標蛋白質序列對應的M個候選蛋白質構象，其中M為大于1的正整數； 基于N種蛋白質排序規則，對所述M個候選蛋白質構象進行預排序，獲得所述M個候選蛋白質構象對應的N種預排序結果，其中，N為大于0的正整數； 通過融合排序模型對所述N種預排序結果進行處理，得到所述M個候選蛋白質構象對應的目標排序結果；所述融合排序模型是通過m個樣本蛋白質構象對應的N種樣本預排序結果以及對應的標準排序結果，對初始模型進行訓練得到的；所述N種樣本預排序結果是按照所述N種蛋白質排序規則，分別對樣本蛋白質序列對應的m個樣本蛋白質構象進行排序得到的；根據所述目標排序結果，確定所述目標蛋白質序列對應的預測蛋白質構象； 其中，所述獲取目標蛋白質序列對應的M個候選蛋白質構象，包括： 從蛋白質數據庫中查找所述目標蛋白質序列對應的同源蛋白質序列； 將所述同源蛋白質序列對應的結構特征，作為所述目標蛋白質序列對應的結構特征； 通過蛋白質預測算法，根據所述目標蛋白質序列對應的結構特征進行預測，得到所述目標蛋白質序列對應的M個候選蛋白質構象。

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