國網安徽省電力有限公司電力科學研究院;國網安徽省電力有限公司;安徽明生恒卓科技有限公司王瀟獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網安徽省電力有限公司電力科學研究院;國網安徽省電力有限公司;安徽明生恒卓科技有限公司申請的專利一種數圖融合的竊電行為預警方法、系統和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119989282B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510449746.9,技術領域涉及:G06F18/25;該發明授權一種數圖融合的竊電行為預警方法、系統和裝置是由王瀟;張淑娟;王慶軍;仇茹嘉;孫偉;史偉豪;王鑫;李周;劉輝;黃書強;馬俊杰;張靜鑫;方明;鄧宇設計研發完成,并于2025-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種數圖融合的竊電行為預警方法、系統和裝置在說明書摘要公布了:本發明屬于電力安全領域,具體涉及一種數圖融合的竊電行為預警方法、系統和裝置。該方法將臺區內各個電力計量節點的拓撲圖與計量數據結合,在拓撲圖上的商業用戶和居民用戶的電力節點分割開來得到商戶子圖和居民子圖。然后,結合計量數據分析兩張子圖上的電力用戶的用電數據變化的波動相似度和增長相似度,并將相似度較高的節點視為無竊電風險的安全節點。接著,根據剩余的拓撲圖生成各個獨立的風險區域,結合風險區域內各節點的電力信息生成對應的特征序列。最后,利用機器學習算法根據輸入的特征序列生成各個區域釋放存在竊電行為的分類結果。本發明解決了現有基于大數據經濟的竊電行為檢測方法存在的精度較差、實時性不足問題。
本發明授權一種數圖融合的竊電行為預警方法、系統和裝置在權利要求書中公布了:1.一種數圖融合的竊電行為預警方法,其特征在于,其包括如下步驟:獲取臺區內所有計量表的檔案信息和計量信息,計量信息包括當日計量數據和歷史計量數據;結合檔案信息構建表征臺區內所有關口表、量測開關和電能表間的從屬關系的總拓撲圖;并根據每個電能表對應的電力用戶的類型,將所述總拓撲圖分割為商戶子圖和居民子圖;根據當日的負荷類數據和歷史計量數據分別計算出每個居民用戶的人均用電量增幅ICP、每個商業用戶的日均用電量增長率GRD,以及每個商業用戶或居民用戶的分相功率的方差;根據、ICP、GRD生成每個節點的特征向量,分別計算所述居民子圖或商戶子圖中任意兩電能表的波動相似度S1和增長相似度S2,并將相似度高于預設閾值的節點合并;剩余節點的電能表記為存在竊電風險的獨立電表;提取所述商戶子圖和居民子圖中剩余的各個獨立電表及其對應的量測開關和關口表的計量信息,生成每個風險區域對應的特征序列;并將其輸入到一個基于MLP訓練出的竊電檢測模型中,生成竊電類型的分類結果;基于所述竊電檢測模型輸出的分類結果,對具有竊電風險的量測開關下屬的各個獨立電表的對應的電力用戶進行竊電行為排查。
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