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龍圖騰網獲悉江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)申請的專利一種水位預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119962767B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510444418.X，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種水位預測方法及系統是由楊小帆;劉鑫;鄭勇;鄧坤;梁秀;潘雪梅設計研發完成，并于2025-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種水位預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種水位預測方法及系統，涉及水位預測技術領域。方法包括：采集目標流域的歷史氣象記錄數據和歷史水位記錄數據，對歷史水位記錄數據和歷史氣象記錄數據中的多項氣象變量進行離散化處理，提取得到每項氣象變量與水位之間的全局滯后數據；對歷史水位記錄數據進行水位臨界分析，構建得到臨界特征序列；基于歷史氣象記錄數據、歷史水位記錄數據和多組全局滯后數據構建得到用于對水位預測模型進行訓練的樣本數據集，通過訓練好的水位預測模型實現對目標流域的水位預測。本發明實現了提高水位預測的精度。

本發明授權一種水位預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種水位預測方法，其特征在于，包括：采集目標流域的歷史氣象記錄數據和歷史水位記錄數據，對歷史水位記錄數據和歷史氣象記錄數據中的多項氣象變量進行離散化處理，得到歷史水位離散特征數據和歷史氣象離散特征數據；對歷史水位離散特征數據和歷史氣象離散特征數據進行滑窗處理，計算每個預設滑窗下每項氣象變量與水位之間的多個互信息，確定每項氣象變量在預設滑窗內的局部滯后特征，包括不同預設滯后期下的局部滯后權重，遍歷歷史水位離散特征數據和歷史氣象離散特征數據，提取得到每項氣象變量與水位之間的全局滯后數據；對歷史水位記錄數據進行水位臨界分析，包括確定歷史水位記錄數據中的多個水位臨界事件，提取出每個水位臨界事件的臨界特征參數并構建得到臨界特征序列；基于歷史氣象記錄數據、歷史水位記錄數據和多組全局滯后數據構建得到用于對水位預測模型進行訓練的樣本數據集，樣本數據集中包含多組訓練樣本數據，通過訓練好的水位預測模型實現對目標流域的水位預測；其中，水位預測模型為改進后的長短期記憶網絡模型，包括在長短期記憶網絡模型中添加特征重構單元和滯后感知單元以及引入水位臨界約束，用于捕捉輸入數據中的氣象變量滯后特征和水位臨界狀態特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市青山湖區北京東路1038號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。