淳煜電子科技(上海)有限公司酈飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉淳煜電子科技(上海)有限公司申請的專利一種基于機器學習的機電設備故障診斷系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119936650B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510429058.6，技術領域涉及：G01R31/34；該發明授權一種基于機器學習的機電設備故障診斷系統及方法是由酈飛;胡春龍設計研發完成，并于2025-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于機器學習的機電設備故障診斷系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電機測試技術領域，具體為一種基于機器學習的機電設備故障診斷系統及方法，系統包括：高頻信號注入模塊，通過供電線路向電機注入10kHz至50kHz范圍的高頻信號，分析信號的電磁響應，獲取電磁參數監控數據；基于所述電磁參數監控數據，提取統計特征并進行模式識別，生成早期故障特征信號。本發明中，通過高頻信號注入和差分信號放大，實現了電機故障的早期識別和精確定位。通過注入高頻信號，可以捕捉到電磁參數的變化，這些變化通常在物理故障表現之前出現。差分放大進一步增強了從這些微小變化中提取有用信號的能力，能夠在故障發展到更嚴重階段之前識別并響應。
本發明授權一種基于機器學習的機電設備故障診斷系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的機電設備故障診斷系統，其特征在于，所述系統包括：高頻信號注入模塊，通過供電線路向電機注入10kHz至50kHz范圍的高頻信號，分析信號的電磁響應，獲取電磁參數監控數據；基于所述電磁參數監控數據，提取統計特征并進行模式識別，生成早期故障特征信號；動態特征分析模塊，對所述早期故障特征信號進行變換，提取信號的包絡分析數據，建立故障信號包絡分析結果；利用差分信號放大處理所述故障信號包絡分析結果，得到差分放大故障特征；故障診斷模塊，基于所述差分放大故障特征，構建特征向量并輸入到支持向量機分類器，計算并得到故障識別結果；故障閾值動態調整模塊，根據電機類型和運行條件，實時調整故障診斷閾值，建立動態故障閾值參數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人淳煜電子科技(上海)有限公司，其通訊地址為：201210 上海市浦東新區張江高科人工智能島21棟3樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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