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龍圖騰網獲悉河南建保盒子科技發展有限公司申請的專利一種基于多傳感器異構古建筑智能實時監測預警裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119984404B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510433779.4，技術領域涉及：G01D21/02；該發明授權一種基于多傳感器異構古建筑智能實時監測預警裝置是由孫永明;張明;張波設計研發完成，并于2025-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多傳感器異構古建筑智能實時監測預警裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多傳感器異構古建筑智能實時監測預警裝置，包括包括采集終端、傳輸單元及控制器，采集終端安裝于古建筑的相應監測位置，其包括加速度傳感器、傾斜傳感器、位移傳感器、裂縫傳感器及多路時序控制模塊，加速度傳感器、傾斜傳感器、位移傳感器、裂縫傳感器構成多模傳感器組以實現對古建筑的測量和監測，多路時序控制模塊保證多模傳感器組的采集到的各個電脈沖信號同步，并將采集到的各個電脈沖信號通過傳輸單元傳輸給控制器。本發明通過多模傳感器組以實現對古建筑的測量和監測，通過感知器在處理時間序列數據和模式識別方面的出色性能來提高感知準確率，能夠更高效、智能的為古建筑健康監測提供支持。

本發明授權一種基于多傳感器異構古建筑智能實時監測預警裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多傳感器異構古建筑智能實時監測預警裝置，其特征在于：包括采集終端、傳輸單元及控制器，所述采集終端安裝于古建筑的相應監測位置，其包括加速度傳感器、傾斜傳感器、位移傳感器、裂縫傳感器及多路時序控制模塊，所述加速度傳感器用于檢測古建筑的振動，所述位移傳感器用于檢測古建筑的位移，所述傾斜傳感器用于檢測古建筑的傾斜變化，所述裂縫傳感器用于檢測古建筑存在的裂縫寬度變化，所述加速度傳感器、傾斜傳感器、位移傳感器、裂縫傳感器構成多模傳感器組以實現對古建筑的測量和監測，所述多路時序控制模塊的輸入端連接多模傳感器組的信號輸出端，并保證多模傳感器組的采集到的各個電脈沖信號同步，所述多路時序控制模塊將采集到的各個電脈沖信號通過傳輸單元傳輸給控制器，所述控制器包括信號所述控制器包括時間校準器、時間幅度轉換器、信號轉換模塊及數據分析模塊，所述時間校準器用于記錄電脈沖信號的瞬時值以及時間間隔，所述信號轉換模塊基于電脈沖信號的瞬時值以及時間間隔將電脈沖信號轉換成一組離散的脈沖時間序列，所述時間幅度轉換器用于將電脈沖信號的時間間隔轉換成脈沖幅度，并輸出與時間成正比的模擬脈沖，然后通過信號轉換模塊生成一組帶時間信息的時間幅度脈沖序列，所述信號轉換模塊將脈沖時間序列和時間幅度脈沖序列發送給數據分析模塊，進行古建筑健康狀態分析評估，所述數據分析模塊包括多模感知器及脈沖神經網絡系統，所述多模感知器用于對脈沖時間序列進行二值化擬合，所述多模感知器為多個感知器連接在一起進行異或布爾運算，所述脈沖神經網絡系統包括建筑狀態特征提取層及建筑狀態檢測層，所述建筑狀態特征提取層基于二值化擬合后的脈沖時間序列獲得建筑狀態特征脈沖序列，所述建筑狀態檢測層基于建筑狀態特征脈沖序列進行建筑狀態檢測，并獲得建筑狀態評估結果；所述傳輸單元包括電光調制器、波分復用器、分波器及光電轉換器，所述電光調制器、波分復用器、分波器依次通過光纖串聯在同一光路上，所述電光調制器的輸入端連接所述多路時序控制模塊的輸出端，用于將多路時序控制模塊輸出的多個電脈沖信號轉換成多個光脈沖信號，所述波分復用器用于將多個光脈沖信號合波并通過光纖進行傳輸，所述分波器用于對合波的光脈沖信號進行分離得到多個光脈沖信號，所述光電轉換器用于將多個光脈沖信號轉換成多個電脈沖信號；所述控制器還包括信號融合模塊，所述信號融合模塊用于將所述脈沖時間序列與時間幅度脈沖序列進行求和，作為多模感知器的輸入；所述多模感知器的二值化擬合通過以下公式實現： 其中，為n個輸入的產出值，代表輸入向量，代表輸入向量的數量，代表當值權重，代表調整系數，為第i時刻所有輸入的產出值，作為激活函數的輸入，激活函數的輸出為二值化擬合的結果；所述激活函數采用階躍函數，其表示為： 其中，二值化擬合的結果，作為激活函數的輸入，為產出閾值；所述脈沖神經網絡的網絡結構包括輸入層、隱藏層、輸出層，每一層由一組LIF神經元模型組成，所述輸入層和所述隱藏層組成記憶生成模塊；所述輸入層二值化擬合后的脈沖時間序列引入脈沖神經網絡，使相應的輸入神經元產生脈沖，并將脈沖傳遞到隱藏層進行信息進行處理和轉換；所述建筑狀態特征脈沖序列為代表建筑風險因子的脈沖序列，所述建筑狀態評估結果為代表古建筑可能存在風險的結果；所述的建筑狀態檢測層基于建筑狀態特征脈沖序列進行建筑狀態檢測，通過皮爾遜相關性分析模型實現，所述皮爾遜相關性分析模型為： 其中，和兩個變量的觀測值，其基于建筑狀態特征脈沖序列確定，和為兩個變量的觀測值，k是樣本大小。

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