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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安兵器工業(yè)科技產(chǎn)業(yè)開發(fā)有限公司申請的專利多光譜遮擋目標的檢測方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119942095B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510425895.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/25；該發(fā)明授權(quán)多光譜遮擋目標的檢測方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備是由張文宇;李勇智;黃通設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本多光譜遮擋目標的檢測方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種多光譜遮擋目標的檢測方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，主要在于解決復(fù)雜多樣的遮擋情況下提高目標檢測精度的問題，包括獲取目標遮擋場景下不同譜段的紅外圖像，并對不同譜段的紅外圖像進行融合處理，得到融合紅外圖像；基于反向級聯(lián)Transformer的主干網(wǎng)絡(luò)對融合紅外圖像進行多尺度特征提取處理，得到多層次圖像特征；基于帶有可變形注意力模塊的Transformer編碼器對大目標層特征圖進行特征編碼處理，得到編碼特征圖；將編碼特征圖、小目標層特征圖和中目標層特征圖進行多尺度融合，得到預(yù)處理融合特征圖像；基于無錨框的檢測頭對預(yù)處理融合特征圖像進行目標檢測處理，得到目標遮擋場景下的目標檢測結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)多光譜遮擋目標的檢測方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多光譜遮擋目標的檢測方法，其特征在于，包括：獲取目標遮擋場景下不同譜段的紅外圖像，并對不同譜段的多個所述紅外圖像進行融合處理，得到融合紅外圖像；基于反向級聯(lián)Transformer的主干網(wǎng)絡(luò)對所述融合紅外圖像進行多尺度特征提取處理，得到多層次圖像特征；所述多層次圖像特征包括小目標層特征圖、中目標層特征圖和大目標層特征圖；基于帶有可變形注意力模塊的Transformer編碼器對所述大目標層特征圖進行特征編碼處理，得到編碼特征圖；將所述編碼特征圖、所述小目標層特征圖和所述中目標層特征圖進行多尺度融合，得到預(yù)處理融合特征圖像；基于無錨框的檢測頭對所述預(yù)處理融合特征圖像進行目標檢測處理，得到所述目標遮擋場景下的目標檢測結(jié)果；所述基于反向級聯(lián)Transformer的主干網(wǎng)絡(luò)對所述融合紅外圖像進行多尺度特征提取處理，得到多層次圖像特征，包括：采用多層感知機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述融合紅外圖像進行升維處理，得到特征圖y1；采用所述主干網(wǎng)絡(luò)對所述特征圖y1進行卷積及最大池化處理，得到特征圖y2；采用反向級聯(lián)Transformer模塊對所述特征圖y2進行第一尺度特征提取處理，得到小目標層特征圖y3；采用反向級聯(lián)Transformer模塊對所述小目標層特征圖y3進行第二尺度特征提取處理，得到中目標層特征圖y4；采用反向級聯(lián)Transformer模塊對所述中目標層特征圖y4進行第三尺度特征提取處理，得到大目標特征圖y5。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安兵器工業(yè)科技產(chǎn)業(yè)開發(fā)有限公司，其通訊地址為：710299 陜西省西安市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)涇渭新城涇環(huán)北路9號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。