杭州速利科技有限公司陳秋煌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州速利科技有限公司申請的專利云邊協同架構下的AIoT設備控制方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119946953B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510421553.2,技術領域涉及:H05B47/11;該發明授權云邊協同架構下的AIoT設備控制方法及系統是由陳秋煌;俞鵬程;薛曉饒設計研發完成,并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本云邊協同架構下的AIoT設備控制方法及系統在說明書摘要公布了:本申請提供了云邊協同架構下的AIoT設備控制方法及系統,涉及智能控制技術領域,該方法包括:根據夜間亮度監測記錄,對目標道路進行聚類劃分,為每個獨立路段布設亮度感知層;監測多個實時環境亮度;通過數據感知層監測獲取道路車流量和車輛圖像;在邊緣計算層預測車燈亮度;根據多個實時環境亮度和預測車燈亮度,對夜間標準行車亮度進行優化,得到多個適配行車亮度,對目標道路的路燈系統進行動態調控。通過本申請可以解決現有技術中由于AIoT路燈控制無法根據實時交通和環境條件動態調整亮度,導致路燈的過度照明或照明不足,影響行駛安全的技術問題,通過根據路段的實際需求對路燈進行動態調控,提升能源利用效率和行駛安全。
本發明授權云邊協同架構下的AIoT設備控制方法及系統在權利要求書中公布了:1.云邊協同架構下的AIoT設備控制方法,其特征在于,包括:根據目標道路的夜間亮度監測記錄,對所述目標道路進行聚類劃分,確定多個獨立路段,并為每個獨立路段布設亮度感知層;通過亮度感知層監測獲取所述多個獨立路段的多個實時環境亮度;通過預定位置的數據感知層監測獲取道路車流量和車輛圖像,其中,預定位置還內嵌有邊緣計算層;在邊緣計算層,根據所述道路車流量和車輛圖像分析獲取多個預測車燈亮度,包括:在邊緣計算層,利用車輛識別插件,根據所述車輛圖像進行型號識別,獲取車輛型號,其中,所述車輛識別插件基于卷積神經網絡構建,在云計算層進行訓練,并在收斂后下放至所述邊緣計算層;基于所述車輛型號在數據庫內匹配車燈信息,獲取車輛遠光亮度和車輛近光亮度;在邊緣計算層,利用車燈狀態預測插件,根據當前時間節點和所述道路車流量分別預測輸出所述多個獨立路段的多個車燈狀態概率,其中,車燈狀態概率包括近光概率和遠光概率;根據所述車輛遠光亮度、車輛近光亮度、多個近光概率和多個遠光概率,計算獲得多個預測車燈亮度;根據所述多個實時環境亮度和多個預測車燈亮度,對夜間標準行車亮度進行優化,得到多個適配行車亮度,對目標道路的路燈系統進行動態調控。
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